标签：判别式 nbsp 抽象 数据 特征 好的 预测 小数 需要
产生式与判别式
产生式与判别式最大的区别是，产生式需要通过计算联合概率分布P(X,Y)进行预测。产生式结果为概率，而判别式直接面对分类结果。
产生式：较小数据量就可以学习出较好的模型，收敛速度快，可以学习包含隐含变量的模型
判别式： 需要数据量比较大，直接面对分类结果，准确率高；由于直接学习P(Y|X)或F(X)，因此可以对样本进行特征抽象，简化学习。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/cuilian/p/6854497.html
