NLP任务中的基本指标(precision and recall )

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》》以下内容参考wikipedia。

• precision  精确度
• recall     召回率

样本数据可看成如下两组：

• false negative  伪负例
• true negative   真负例

 被算法挑选出的数据可看成如下两组：

• true positive   真正例
• false positive  伪正例

即：

注：实际任务中经常使用这两个基本指标的加权组合（即，F-measure，也称F-score），至于权值根据不同任务酌情使用。经常使用的而是两者的调和平均数，即：

NLP任务中的基本指标(precision and recall )

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原文地址：http://www.cnblogs.com/wxiaoli/p/6863842.html