标签:idt nsf 量化 map auto 等等 ext 加载 sketch
Glide 、 Picasso 、 Fresco 已逐渐成为Android主流的图片加载工具(个人见解,使用Volley、ImageLoader、xUtils的大佬们请勿喷~),在多数Android程序员的印象中,它们只是加载图片和缓存图片的工具,其实它们还有很多强大的功能没有被发掘...
今天,小编向各位介绍一下这些工具的新功能: 图像转换
下面是小编配合 Glide ,以 Glide Transformations 为例,写的一个图像转化的Demo :
Glide Transformations为Glide提供了图像剪裁、模糊、蒙版、色彩过滤等功能。
接下来,小编用另一个简单的事例说明Glide Transformations相关方法的使用~
1.创建一个Android工程。
2.导入 [Glide Transformations] 库。
dependencies {
......
// Glide
compile ‘com.github.bumptech.glide:glide:3.7.0‘
// Glide图形转换工具
compile ‘jp.wasabeef:glide-transformations:2.0.1‘
// GPUImage
compile ‘jp.co.cyberagent.android.gpuimage:gpuimage-library:1.3.0‘
}
3.在activity_main.xml添加两个ImageView,一个显示原图片,一个显示转换后的图片。
4.在Activity中使用Glide为两个ImageView加载同一张图片,但第2个ImageView会添加额外的位图转换方法。(举例:加载方法如下)
Glide.with(this)
.load(url)
.into(mImageView1);
Glide.with(this)
.load(url)
.bitmapTransform(new CropTransformation(this))
.into(mImageView2);
对于没有使用过Glide的同学,小编做下简要说明:
运行下程序,界面大概是这个样子:
现在,看起来两张图片是一样的,这是因为我们的转换方法执行后和原图片的显示效果是一样的。
接下来,开始进入正题,我们开始根据类别介绍Glide Transformations提供的图片转换方法:
1.图片剪裁
CropCircleTransformation (圆形剪裁显示)
// 原图片加载省略
......
// 使用构造方法 CropCircleTransformation(Context context)
Glide.with(this)
.load(url)
.bitmapTransform(new CropCircleTransformation(this))
.into(mImageView2);
// 原图片加载省略
......
// 使用构造方法 CropSquareTransformation(Context context)
Glide.with(this)
.load(url)
.bitmapTransform(new CropSquareTransformation(this))
.into(mImageView2);
// 使用构造方法 RoundedCornersTransformation(Context context, int radius, int margin, CornerType cornerType)
// radius :圆角半径
// margin :填充边界
// cornerType :边角类型(可以指定4个角中的哪几个角是圆角,哪几个不是)
Glide.with(this)
.load(url)
.bitmapTransform(new RoundedCornersTransformation(this, 100, 0, RoundedCornersTransformation.CornerType.ALL))
.into(mImageView2);
CropTransformation (自定义矩形剪裁)
// 使用构造方法 CropTransformation(Context context, int width, int height, CropType cropType)
// width : 剪裁宽度
// height : 剪裁高度
// cropType : 剪裁类型(指定剪裁位置,可以选择上、中、下其中一种)
Glide.with(this)
.load(url)
.bitmapTransform(new CropTransformation(this, 600, 200, CropTransformation.CropType.CENTER))
.into(mImageView2);
PS:如果使用CropTransformation一个参数的构造方法:只填入一个Context,后续会使用图片原本的宽高进行剪裁,这实际上和没有剪裁是一样的。
2.颜色转换
ColorFilterTransformation (颜色滤镜)
// 使用构造方法 ColorFilterTransformation(Context context, int color)
// Color :蒙层颜色值
Glide.with(this)
.load(url)
.bitmapTransform(new ColorFilterTransformation(this, 0x7900CCCC))
.into(mImageView2);
// 使用构造方法 GrayscaleTransformation(Context context)
Glide.with(this)
.load(url)
.bitmapTransform(new GrayscaleTransformation(this))
.into(mImageView2);
3.模糊处理
BlurTransformation
// 使用构造方法 BlurTransformation(Context context, int radius, int sampling)
// radius : 离散半径/模糊度(单参构造器 - 默认25)
// sampling : 取样(单参构造器 - 默认1) 如果取2,横向、纵向都会每两个像素点取一个像素点(即:图片宽高变为原来一半)
Glide.with(this)
.load(url)
.bitmapTransform(new BlurTransformation(this, 100, 2))
.into(mImageView2);
PS: 模糊处理是做过兼容的,当API>=18时使用RenderScript,API<18时使用FastBlur。
4.遮罩掩饰(视图叠加处理)
MaskTransformation
// 使用构造方法 MaskTransformation(Context context, int maskId)
// maskId :遮罩物文件ID
Glide.with(this)
.load(url)
.bitmapTransform(new MaskTransformation(this, R.mipmap.ic_launcher))
.into(mImageView2);
![MaskTransformation.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/2693519-b517fb2e490cd9ec.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
5.GPU过滤(需要依赖GPUImage库)
ToonFilterTransformation (卡通滤波器)
// 使用构造方法 ToonFilterTransformation(Context context, float threshold, float quantizationLevels)
// threshold :阀值(单参构造器 - 默认0.2F)影响色块边界的描边效果
// quantizationLevels :量化等级(单参构造器 - 默认10.0F)影响色块色彩
Glide.with(this)
.load(url)
.bitmapTransform(new ToonFilterTransformation(this, 0.2F, 10F))
.into(mImageView2);
![ToonFilterTransformation.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/2693519-f3e2319129c4906c.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
SepiaFilterTransformation (乌墨色滤波器)
// 使用构造方法 SepiaFilterTransformation(Context context, float intensity)
// intensity 渲染强度(单参构造器 - 默认1.0F)
Glide.with(this)
.load(url)
.bitmapTransform(new SepiaFilterTransformation(this, 1.0F))
.into(mImageView2);
// 使用构造方法 ContrastFilterTransformation(Context context, float contrast)
// contrast 对比度 (单参构造器 - 默认1.0F)
Glide.with(this)
.load(url)
.bitmapTransform(new ContrastFilterTransformation(this, 3F))
.into(mImageView2);
// 使用构造方法 InvertFilterTransformation(Context context)
Glide.with(this)
.load(url)
.bitmapTransform(new InvertFilterTransformation(this))
.into(mImageView2);
// 使用构造方法 PixelationFilterTransformation(Context context, float pixel)
// pixel 像素值(单参构造器 - 默认10F)数值越大,绘制出的像素点越大,图像越失真
Glide.with(this)
.load(url)
.bitmapTransform(new PixelationFilterTransformation(this, 20F))
.into(mImageView2);
// 使用构造方法 SketchFilterTransformation(Context context)
Glide.with(this)
.load(url)
.bitmapTransform(new SketchFilterTransformation(this))
.into(mImageView2);
// 使用构造方法 SwirlFilterTransformation(Context context, float radius, float angle, PointF center)
// radius 旋转半径[0.0F,1.0F] (单参构造器 - 默认0.5F)
// angle 角度[0.0F,无穷大)(单参构造器 - 默认1.0F)视图表现为旋转圈数
// center 旋转中心点 (单参构造器 - 默认new PointF(0.5F,0.5F))
Glide.with(this)
.load(url)
.bitmapTransform(new SwirlFilterTransformation(this, 1.0F, 0.4F, new PointF(0.5F, 0.5F)))
.into(mImageView2);
// 使用构造方法 BrightnessFilterTransformation(Context context, float brightness)
// brightness 光亮强度[-1F,1F](单参构造器 - 默认0.0F)小于-1F纯黑色,大于1F纯白色
Glide.with(this)
.load(url)
.bitmapTransform(new BrightnessFilterTransformation(this, 0.5F))
.into(mImageView2);
// 使用构造方法 KuwaharaFilterTransformation(Context context, int radius)
// radius 半径 (单参构造器 - 默认25)
Glide.with(this)
.load(url)
.bitmapTransform(new KuwaharaFilterTransformation(this, 10))
.into(mImageView2);
// 使用构造方法 VignetteFilterTransformation(Context context, PointF center, float[] color, float start, float end)
// center 装饰中心 (单参构造器 - 默认new PointF(0.5F, 0.5F))
// color 颜色组合 (单参构造器 - 默认new float[0.0F,0.0F,0.0F]) 3个颜色值分别对应RGB3种颜色,取值范围都为[0.0F,1.0F]
// start 起始点 (单参构造器 - 默认0.0F)
// end 终止点 (单参构造器 - 默认0.75F)
Glide.with(this)
.load(url)
.bitmapTransform(new VignetteFilterTransformation(this, new PointF(0.5F, 0.5F), new float[]{0.0F, 0.0F, 0.0F}, 0.0F, 0.5F))
.into(mImageView2);
标签:idt nsf 量化 map auto 等等 ext 加载 sketch
原文地址:http://www.cnblogs.com/qianyukun/p/6867436.html