标签：构建 人工 设备 并且 引擎 大型 运算 origin 带来
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Google.ai：展现 AI 最好的一面
Google 今天新发布了第二代的 Tensor 处理单元（TPU），这是一个云计算硬件和软件系统，它将上线 Google Cloud，被称为 Cloud TPU，主要是为了提高机器学习计算处理所需要大量的负载，包括训练和推理，这个可以说是为 Google 云计算平台带来的巨大福音。
由于 Google 在硬件与软件的集成方面的实力，TensorFlow 目前已经成为构建 AI 软件最领先的平台之一。而 TPU 则是作为专门为机器学习而专门设计的专用芯片，第一代 TPU 被 AlphaGo 人工智能系统用作其预测和决策的基础。
这次新的 TPU 设备可提供高达每秒 180 万亿次浮点运算的性能。然而为了让这些 TPU 更强大能够更好地一起工作。Google 为每个 TPU 设计了一个定制的高速网络，可以组合构建一个名为「TPU pod」的机器学习超级计算机。每一个 TPU pod 包含 64 个第二代 TPU，将 Google 服务器变为了具有每秒 11.5 千万亿次（petaflops）浮点计算能力的超级计算机，这样也是为了加速对单个大型机器学习模型的培训。
而这些都将在未来的 Google 云计算引擎上提供，而关于 AI 相关的所有内容都会在新上线的 Google.ai 上展现，Pichai 也表示「我们希望让成千上万的开发者都能够使用机器学习，并且通过神经网络产生其他神经网络来进一步改善 AI。」
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