标签：它的 最小 求和 panel color blog 研发 clu 绝对值
经过11 年的韬光养晦，某国研发出了一种新的导弹拦截系统，凡是与它的距离不超过其工作半径的导弹都能够被它成功拦截。当工作半径为0 时，则能够拦截与它位置恰好相同的导弹。但该导弹拦截系统也存在这样的缺陷：每套系统每天只能设定一次工作半径。而当天的使用代价，就是所有系统工作半径的平方和。
某天，雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统尚处于试验阶段，所以只有两套系统投入工作。如果现在的要求是拦截所有的导弹，请计算这一天的最小使用代价。
数据范围
对于10%的数据，N = 1
对于20%的数据，1 ≤ N ≤ 2
对于40%的数据，1 ≤ N ≤ 100
对于70%的数据，1 ≤ N ≤ 1000
对于100%的数据，1 ≤ N ≤ 100000，且所有坐标分量的绝对值都不超过1000。
第一行包含4 个整数x1、y1、x2、y2，每两个整数之间用一个空格隔开，表示这两套导弹拦截系统的坐标分别为(x1, y1)、(x2, y2)。
第二行包含1 个整数N，表示有N 颗导弹。接下来N 行，每行两个整数x、y，中间用一个空格隔开，表示一颗导弹的坐标(x, y)。不同导弹的坐标可能相同。
输出只有一行，包含一个整数，即当天的最小使用代价。
0 0 10 0
2
-3 3
10 0
18
两个点(x1, y1)、(x2, y2)之间距离的平方是(x1? x2)^2+(y1?y2)^2。
两套系统工作半径r1、r2 的平方和，是指r1、r2 分别取平方后再求和，即r1^2+r2^2。
分析：
贪心。。。
记录每个拦截器到每个点的距离，将list1其中一个排序。
每次n减一，并顺便更新list2前n+1号的最大距离。
#include<iostream> #include<algorithm> #include<cmath> using namespace std; const int inf=9999999; struct node{ int sum; int num; }list1[100010]; int list2[100010]; int dis(int x,int y,int x2,int y2) { return (x-x2)*(x-x2)+(y-y2)*(y-y2); } bool cmp(const node &a,const node &b) { return a.sum<b.sum; } int main() { int x1,y1,x2,y2,n; cin>>x1>>y1>>x2>>y2; cin>>n; for(int i=1;i<=n;++i) { int x,y; cin>>x>>y; int dis1=dis(x,y,x1,y1),dis2=dis(x,y,x2,y2); list1[i].num=i; list1[i].sum=dis1; list2[i]=dis2; } sort(list1+1,list1+n+1,cmp); int ans=inf,k=-1; while(n) { ans=min(ans,list1[n].sum+(k=max(k,list2[list1[n+1].num]))); n--; } cout<<ans; return 0; }
标签：它的 最小 求和 panel color blog 研发 clu 绝对值
原文地址：http://www.cnblogs.com/Dream-Runner/p/6876087.html
