标签:具体步骤 include release 服务器 拓扑图
ELK系统在安装完成后需要处理相关的日志文件,本文主要对nginx日志文件进行处理并进行可视化操作,来满足日常的业务需求,长话短说,接下来介绍我的环境
具体的网络拓扑图如下:
具体配置如下:
server | OS | Version | IP | 备注 |
logstash | CentOS release 6.4 (Final) | logstash 2.2.2 | 192.168.180.2 | logstash客户端用来收集日志 |
elasticsearch | CentOS release 6.4 (Final) | elasticsearch 2.2.1 | 192.168.180.3 | |
kibana | CentOS release 6.4 (Final) | kibana 4.4.2 | 192.168.180.3 |
具体步骤如下:
(一)配置nginx服务器日志的格式( log_format)为统一格式:
[root@ittestserver1 local]# vim /usr/local/nginx2/conf/nginx.conf http { include mime.types; default_type application/octet-stream; #include proxy.conf; log_format main ‘$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ‘ ‘$status $body_bytes_sent "$http_referer" ‘ ‘"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"‘; access_log logs/access.log main; access_log on;
(二)安装配置logstash:
1, 安装步骤省略具体参考上篇文章
2,配置如下:
[root@ittestserver1 local]# vim /usr/local/logstash/etc/nginx-access0518.conf input { file { path => "/usr/local/nginx2/logs/access.log" type => "nginx-access" start_position => "beginning" sincedb_path => "/usr/local/logstash/sincedb" codec => "json" } } filter { if [type] == "nginx-access" { geoip { source => "clientip" target => "geoip" database => "/usr/local/logstash/etc/GeoLiteCity.dat" add_field => [ "[geoip][coordinates]", "%{[geoip][longitude]}" ] add_field => [ "[geoip][coordinates]", "%{[geoip][latitude]}" ] } mutate { convert => [ "[geoip][coordinates]", "float"] } } } output { if [type] == "nginx-access" { elasticsearch { hosts => ["192.168.180.3:9200"] manage_template => true index => "logstash-nginx-access-%{+YYYY-MM}" } } }
具体解释如下:
Logstash 分为 Input、Output、Filter、Codec 等多种plugins。
Input:数据的输入源也支持多种插件,如elk官网的beats、file、graphite、http、kafka、redis、exec等等等、、、
Output:数据的输出目的也支持多种插件,如本文的elasticsearch,当然这可能也是最常用的一种输出。以及exec、stdout终端、graphite、http、zabbix、nagios、redmine等等、、、
Filter:使用过滤器根据日志事件的特征,对数据事件进行处理过滤后,在输出。支持grok、date、geoip、mutate、ruby、json、kv、csv、checksum、dns、drop、xml等等、、
Codec:编码插件,改变事件数据的表示方式,它可以作为对输入或输出运行该过滤。和其它产品结合,如rubydebug、graphite、fluent、nmap等等。
具体以上插件的细节可以去官网,介绍的挺详细的。下面说下该篇中的配置文件的含义:
input段:
file:使用file 作为输入源
path: 日志的路径,支持/var/log*.log,及[ "/var/log/messages", "/var/log/*.log" ] 格式
start_position: 从文件的开始读取事件。另外还有end参数
filter段:
grok:数据结构化转换工具
match:匹配条件格式,将nginx日志作为message变量,并应用grok条件NGINXACCESS进行转换
geoip:该过滤器从geoip中匹配ip字段,显示该ip的地理位置
source:ip来源字段,这里我们选择的是日志文件中的最后一个字段,如果你的是默认的nginx日志,选择第一个字段即可
target:指定插入的logstash字断目标存储为geoip
database:geoip数据库的存放路径
add_field: 增加的字段,坐标经度
add_field: 增加的字段,坐标纬度
mutate: 数据的修改、删除、型转换
convert: 将坐标转为float类型
convert: http的响应代码字段转换成 int
convert: http的传输字节转换成int
replace: 替换一个字段
remove_field: 移除message 的内容,因为数据已经过滤了一份,这里不必在用到该字段了。不然会相当于存两份
date: 时间处理,该插件很实用,主要是用你日志文件中事件的事件来对timestamp进行转换,导入老的数据必备!在这里曾让我困惑了很久哦。别再掉坑了
match:匹配到timestamp字段后,修改格式为dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z
mutate:数据修改
remove_field: 移除timestamp字段。
output段:
elasticsearch:输出到es中
host: es的主机ip+端口或者es 的FQDN+端口
index: 为日志创建索引logstash-nginx-access-*,这里也就是kibana那里添加索引时的名称
3,创建logstash配置文件之后,我们还要去建立grok使用的表达式,因为logstash 的配置文件里定义的使用转换格式语法,先去logstash的安装目录,默认安装位置:/usr/local/logstash/下,在该位置创建一个目录patterns:
[root@ittestserver1 local]# mkdir -pv /usr/local/logstash/patterns NGUSERNAME [a-zA-Z\.\@\-\+_%]+ NGUSER %{NGUSERNAME} NGINXACCESS %{IPORHOST:remote_addr} - - \[%{HTTPDATE:time_local}\] "%{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} HTTP/% {NUMBER:httpversion}" %{INT:status} %{INT:body_bytes_sent} %{QS:http_referer} %{QS:http_user_agent
4,测试下脚步是否成功并启动该服务,服务启动后会一直刷日志。
[root@ittestserver1 log]# /usr/local/logstash/bin/logstash -t -f /usr/local/logstash/etc/nginx-access0518.conf Configuration OK [root@ittestserver1 log]# /usr/local/logstash/bin/logstash -f /usr/local/logstash/etc/nginx-access0518.conf nux; Android 5.1.1; R7Plusm Build/LMY47V) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/37.0.0.0 Mobile MQQBrowser/6.9 TBS/036906 Safari/537.36 hsp\" \"-\"", :level=>:error} JSON parse failure. Falling back to plain-text {:error=>#<LogStash::Json::ParserError: Unexpected character (‘.‘ (code 46)): Expected space separating root-level values at [Source: [B@2b2cea68; line: 1, column: 9]>, :data=>"175.155.181.151 - - [12/Jan/2017:01:28:05 +0800] \"GET /resources/images/m/landing/landingm20161221/header.png HTTP/1.1\" 200 233816 \"https://m.guojinbao.com/landingm.html?s=NDg4MDU2\" \"Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 (KHTML, like Gecko) Mobile/13B143\" \"-\"", :level=>:error} JSON parse failure. Falling back to plain-text {:error=>#<LogStash::Json::ParserError: Unexpected character (‘.‘ (code 46)): Expected space separating root-level values at [Source: [B@7788367a; line: 1, column: 8]>, :data=>"223.67.223.215 - - [12/Jan/2017:01:28:05 +0800] \"GET /resources/js/Crypto.js HTTP/1.1\" 200 8703 \"https://m.guojinbao.com/landingm.html?s=MzIxODQ=\" \"Mozilla/5.0 (Linux; Android 5.1.1; R7Plusm Build/LMY47V) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/37.0.0.0 Mobile MQQBrowser/6.9 TBS/036906 Safari/537.36 hsp\" \"-\"", :level=>:error} JSON parse failure. Falling back to plain-text {:error=>#<LogStash::Json::ParserError: Unexpected character (‘.‘ (code 46)): Expected space separating root-level values at [Source: [B@6297d46d; line: 1, column: 8]>, :data=>"223.67.223.215 - - [12/Jan/2017:01:28:05 +0800] \"GET /resources/images/m/landing/landingm20161221/btn1.png HTTP/1.1\" 200 10194 \"https://m.guojinbao.com/resources/css/landingm20161221.css\" \"Mozilla/5.0 (Linux; Android 5.1.1; R7Plusm Build/LMY47V) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/37.0.0.0 Mobile MQQBrowser/6.9 TBS/036906
(三)kibana配置
(1)登录192.168.180.3:5601登录kibana
(2),添加一个索引,这个索引的名字就是之前导入的ES中的那个,本文中是logstash-nginx-access-*。
查看索引,目前有三个,设置为加星,即是discover默认突出显示的。
(3)点击discover既可以看到我们所导入的日志数据了,
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