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PID参数

时间:2017-05-20 11:21:50      阅读:289      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:不起振   选择   范围   频率   就会   常用   对象   upload   不能   

大家奉上一篇关于PID算法及参数整定的知识!

  1.位置表达式

  位置式表达式是指任一时刻PID控制器输出的调节量的表达式。

  PID控制的表达式为

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  式中的y(t)为时刻t控制器输出的控制量,式中的y(0)为被控制量没有偏差时控制器输出的控制量。

  由于计算机进入了控制领域。人们将模拟PID控制规律引入到计算机中来。由于计算机控制是一种采样控制,它只能根据采样许可的偏差计算控制量,而不能象模拟控制那样连续输出控制量,进行连续控制。由于这一特点,上面公式中的积分和微分项不能直接使用,必须进行离散化处理。离散化处理的方法为:以T作为采样周期,k作为采样序号,则离散采样时间kT对应着连续时间 t,用求和的形式代替积分,用增量的形式代替微分,可作如下近似变换:

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  上式中,为了表示方便,将类似于e(kT)简化成ek 形式就可以得到离散的PID表达式:

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  或写成

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  此公式即为位置式的PID表达式。

  • 式中:k——采样序号,k=0,1,2,…

  • yk ——第k 次采样时刻的计算机输出值

  • e k ——第k 次采样时刻输入的偏差值

  • e k ?1 ——第k-1 次采样时刻输入的偏差值

  • K I ——积分系数。K I =KP*T/TI

  • 积分时间TI即为累积多少次/个T)

  • KD ——微分系数。K D =KP*TD /T

  • 如果采样周期取得足够小,则以上近似计算可获得足够精确的结果,离散控制过程与连续控制过程十分接近。

  2.增量式表达式

  利用上面的公式,可得出第k次采样、第k-1次采样时的输出调节量yk、yk-1,用yk-yk-1,即得增量式PID表达式,如下:

  3.PID参数的工程整定方法

  参数整定的方法很多,我们只介绍几种工程上最常用的方法。最实用的是试凑法。

  1)临界比例度法

  这是目前使用较广的一种方法,具体作法如下:

  先在纯比例作用下(把积分时间放到最大,微分时间放到零),在闭合的调节系统中,从大到小地逐渐地改变调节器的比例度,就会得到一个临界振荡过程,如图8所示。这时的比例度叫临界比例度δk,周期为临界振荡周期Tk。记下δk和Tk,然后按表1的经验公式来确定调节器的各参数值。

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表1 临界比例度法数据表

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  这种方法在下面两种情况下不宜采用:

  a)临界比例度过小,因为这时候调节阀很容易处于全开及全关位置,对于工艺生产不利,举例来说,对于一个用燃料油(或瓦斯)加热的炉子,如δ很小,接近双位调节,将一会儿熄火,一会儿烟囱浓烟直冲。

  b)工艺上约束条件较严格时,因为这时候如达到等幅振荡,将影响生产的安全运行。

  2)衰减曲线法

  临界比例度法是要系统等幅振荡,还要多次试凑,而用衰减曲线法较简单,一般又有两种方法。

  (1)4:1衰减曲线法

  使系统处于纯比例作用下,在达到稳定时,用改变给定值的办法加入阶跃干扰,观察记录曲线的衰减比,然后逐渐从大到小改变比例度,使出现4:1的衰减比为止,如下图所示。记下此时的比例度δs和Ts的值,再按表2的经验公式来确定PID数值。

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表2 4:1衰减曲线法数据表

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  (2)10:1衰减曲线法

  有的过程,4:1衰减仍嫌振荡过强,可采用10:1衰减曲线法。方法同上,得到10:1衰减曲线,记下此时的比例度δ's和上升时间T's,再按表3的经验公式来确定PID的数值。衰减曲线如下图所示。

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表3 10:1衰减曲线法数据表

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  采用衰减曲线法必须注意几点:

  a)加给定干扰不能太大,要根据生产操作要求来定,一般在5%左右,也有例外的情况。

  b)必须在工艺参数稳定的情况下才能加给定干扰,否则得不到正确得δs、Ts、或δ's和T's值。

  c)对于反应快的系统,如流量、管道压力和小容量的液位调节等,要在记录纸上严格得到4:1衰减曲线较困难,一般以被调参数来回波动两次达到稳定,就近似地认为达到4:1衰减过程了。

  下面举一个现场整定的例子。在某塔顶温度调节系统中,被调参数是塔顶温度,工艺允许波动为<4℃,调节参数是回流量。在整定过程中,考虑到对象滞后较大,反应较慢的情况,δ的选择从50%开始凑试起,此时在阶跃作用下(给定值降低2%)的过渡过程曲线见下图(a)。此时调节时间长,不起振荡,于是将比例度减少,δ=30%、20%、及10%时的曲线见(b)、(c)、(d)。显然,20%的情况最好,衰减比接近4:1,Ts=10分。

  按4:1衰减曲线法数据表定出整定参数:

  δ=0.8·δs=16%;

  Ti=0.3·Ts=3分;

  Td=0.1·Ts=1分。

  投运时,先将δ放在较大的数值,把Ti从大减少到3分,把Td从小到大逐步放大到1分,然后把δ拉到15%,(如果在δ=15%的条件下很快地把Td放到1分,调节器的输出会剧烈变化)。再对系统加2% 的给定值变化时,仍产生4:1衰减过程,见图(e)所示,调节质量显著改善,超调量小于1℃,调节时间为6.5分。

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  3)经验试凑法

  这是在生产实践中所总结出来的方法,目前应用最为广泛,其步骤简述如下:

  (1)确定KP

  可用“优选法”,详见下表

表4 优选法确定KP

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  (2)看曲线,调参数,根据操作经验,看曲线的形状,直接在闭合的调节系统中逐步反复试凑,一直得到满意数据。

  在实践中,把具体整定的方法总结了几段顺口溜:

  • 参数整定找最佳,从大到小顺次查,

  • 先是比例后积分,最后才把微分加;

  • 曲线振荡很频繁,比例度值要放大, //比例度放大即比例系数KP要减小。

  • 曲线漂浮绕大弯,比例度值应减小;

  • 曲线偏离回复慢,积分时间往下降,

  • 曲线振荡周期长,积分时间再加长;

  • 曲线振荡频率快,先把微分降下来,

  • 动差大来波动慢,微分时间应加长;

  • 理想曲线两个波,前高后低四比一,

  • 一看二调多分析,调节质量不会低。

  第一段讲的是整定顺序,δ和Ti都是从大到小逐步加上去,微分是最后才考虑的。第二段讲的是比例度如何整定。第三段讲的是积分时间如何整定。第四段讲的是微分时间如何整定。第五段讲的是标准。

  上面这种方法步骤是先加δ,再加Ti,最后才加Td。应用中较稳妥。

  另一种方法是先从表列范围内取Ti的某个数值,如果需要微分,则取Td=(1/3~1/4)Ti,然后对δ进行试凑,也能较快地达到要求。

  常用PID控制参数的经验值如下图所示。

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原文地址:http://www.cnblogs.com/luckytimor/p/6881569.html

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