标签：class phi 欧拉函数 复杂度 重复 范围 table latex tor
质数，只有1和其本身才是其约数，所以我们判定一个数是否为质数，只需要判定2~(N - 1)中是否存在其约数即可，此种方法的时间复杂度为O(N),随着N的增加，效率依然很慢。这里有个O()的方法:对于一个合数，其必用一个约数(除1外)小于等于其平方根(可用反证法证明),所以我们只需要判断2～
之间的数即可.
1 bool is_prime(int num)
2 {
3 const int border = sqrt(num);
4 for (int i = 2; i <= border; ++i)
5 if (num % i == 0)
6 return false;
7 return 1 != num;
8 }
对于一个数N的质因数分解，简单一点的方法通过枚举2~N之间的每个数字，如果N值能整除当前枚举的数，则将N值除尽，重复上面的步骤，直到结束.我们可以看出此种方法的时间复杂度为O(N),而我们通过上面介绍的方法，可以将时间复杂度降为O()，原理与判定一个数是否为质数是一样的.
1 map<int, int> factor(int num)
2 {
3 map<int, int> ans;
4 const int border = sqrt(num);
5 for (int i = 2; i <= border; ++i)
6 while (num % i == 0)
7 ++ans[i], num /= i;
8 if (num > 1)
9 ans[num] = 1;
10 return ans;
11 }
在数论中，对正整数n，欧拉函数是小于或者等于n的数中与n互质的数的个数.假设n的唯一分解式为,根据容斥原理可知
对于{p1,p2,....,pk}的任意子集S,“不与其中任何一个互述素”的元素个数为。不过这一项的前面是加号还是减号呢？取决于S中元素的个数-———奇数个数就是"减号”，偶数个数就是“加号”，如果对这个地方有疑问的，可以参考下组合数学容斥原理的章节.
现在我们得到了计算欧拉函数的公式，不过这样计算起来非常麻烦。如果根据公式直接计算，最坏情况下需要计算项的多项式。不过这点倒不用我们担心，前人已经在此公式上面已经做了相应的研究，这里直接给出公式的变形，上述公式可以变形成如下的公式:
从而我们计算某个数的欧拉函数，只需要O(K)的计算时间，在刚才原始的基础上大大提高了效率。如果题目中没有给出唯一分解式，我们可以根据第二个小节的做法，在的时间复杂度解决这个问题.
1 int euler(int n)
2 {
3 const int border = sqrt(n);
4 int cnt = n;
5 for (int i = 2; i <= border; ++i)
6 {
7 if (n % i == 0)
8 {
9 cnt = cnt / i * (i - 1);
10 while (n % i == 0)
11 n /= i;
12 }
13 }
14 if (n > 1)
15 cnt = cnt / n * (n - 1);
16 return cnt;
17 }
上面介绍了一些关于素数和欧拉函数的小知识点，那现在进入主题——如何在O(N)的时间复杂度内求出某段范围的素数表.在ACM比赛中，有些题目往往需要求出某段范围内素数，而此时如何高效的求出素数表就显得尤为重要。关于素数表的求法，比较出名的是埃氏素数筛选法。其基本原理是每找到一个素数，将其倍数的数从素数表中删除，不断重复此过程，最终表中所剩数据全部为素数。下面的gif图片展示了该方法的相应步骤:
埃氏素数筛选法的写法有多种版本，其时间复杂度为，这里给出一份实现代码.
1 const int N = 1e+6 + 7;
2 bool prime[N];
3 void init_prime_table(int n)
4 {
5 const int border = sqrt(n);
6 memset(prime, true, sizeof(prime));
7 prime[0] = prime[1] = false;
8 for (int i = 2; i <= border; ++i)
9 {
10 if (!prime[i])
11 continue;
12 //此处j值需要注意溢出的bug
13 for (long long j = i * i; j <= n; j += i)
14 prime[j] = false;
15 }
16 }
一般情况下，对于大部分的题目上面的写法已经够用了.然而，有人将上述的方法优化到了，效率虽然没有很大数量级的提升，不过，思想还是值得学习的.学过数学知识的人大都知道，对于一个正整数，如果其为合数，那么该数的质因数分解形式是唯一的。假设一个合数n的质因数分解形式为:
现定义：对于某个范围内的任意合数，只能由其最小的质因子将其从表中删除。我们很容易得出该算法的时间复杂度为线性的，为什么呢？因为一个合数的质因数分解式是唯一的，而且我们定义了合数只能由最小质因子将其从表中删除，所以每个合数只进行了一次删除操作(需要注意的是:埃氏素数筛选法中合数可能被多个质数删除，比如12，18等合数).现在原始的问题转换为怎么将合数由其最小的质因子删除？我们考查任何一个数n，假设其最小质因子为m，那么小于等于m的质数与n相乘，会得到一个更大的合数，且其最小质因数为与n相乘的那个质数，而该合数可以直接从表中删除，因为其刚好满足之前的合数删除的定义，所以我们需要维护一个表用来记录已经找到了的质数，然后根据刚才叙述的步骤执行，就能将埃氏素数筛选法的时间复杂度降为.
1 const int N = 1e+6 + 7;
2 bool prime[N];
3 int rec[N], cnt;
4 void init_prime_table(int n)
5 {
6 cnt = 0;
7 memset(prime, true, sizeof(prime));
8 prime[0] = prime[1] = false;
9 for (int i = 2; i <= n; ++i)
10 {
11 if (prime[i])
12 rec[cnt++] = i;
13 //此处边界判断为rec[j] <= n / i,如果写成i * rec[j] <= n,需要确保i * rec[j]不会溢出int
14 for (int j = 0; j < cnt && rec[j] <= n / i; ++j)
15 {
16 prime[i * rec[j]] = false;
17 if (i % rec[j] == 0)
18 break;
19 }
20 }
21 }
同样的，通过此种方法，我们可以在线性的时间生成某段范围的欧拉函数表，原理与上述类似，这里就不做过多的解释了。
标签：class phi 欧拉函数 复杂度 重复 范围 table latex tor
原文地址：http://www.cnblogs.com/Jadon97/p/6884043.html
