标签：class new else rup hdf www cep text 写入
原文链接：http://www.cnblogs.com/zhoujingyu/p/5316070.html
现实环境中，常常遇到一个问题就是想使用多个Reduce，但是迫于setup和cleanup在每一个Reduce中会调用一次，只能设置一个Reduce，无法是实现负载均衡。
问题，如果要在reduce中输出两种文件，一种是标志，另一种是正常业务数据，实现方案有三种：
（1）设置一个reduce，在reduce中将数据封装到一个集合中，在cleanup中将数据写入到hdfs中，但是如果数据量巨大，一个reduce无法充分利用资源，实现负载均衡，但是如果数据量较小，可以使用
（2）设置多文件输出，使用MultipleOutputs类 具体见代码：
private MultipleOutputs mos; @Override protected void setup(Context context) throws IOException, InterruptedException { mos=new MultipleOutputs(context); } @Override protected void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Context context) throws IOException, InterruptedException { String key1=key.toString(); for(Text t:values){ if(key1.equals("a")){ mos.write("a", key,t); } else if(key1.equals("b")){ mos.write("b", key,t); } else if(key1.equals("c")){ mos.write("c", key,t); } } } @Override protected void cleanup( Context context) throws IOException, InterruptedException { mos.close(); }
main方法中配置
MultipleOutputs.addNamedOutput(job, "a", TextOutputFormat.class, Text.class, Text.class); MultipleOutputs.addNamedOutput(job, "b", TextOutputFormat.class, Text.class, Text.class); MultipleOutputs.addNamedOutput(job, "c", TextOutputFormat.class, Text.class, Text.class);
结果文件为 a-r-0000,b-r-0000,c-r-0000,part-r-0000
（3）第三种方案是自己实现多文件输出 详见http://blog.csdn.net/qingmu0803/article/details/39665407
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