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memcache参数设置详解

时间:2014-08-27 16:48:58      阅读:215      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:style   http   color   os   java   使用   io   for   ar   

Memcached Java Client API详解

针对Memcached官方网站提供的java_memcached-release_2.0.1版本进行阅读分析,Memcached Java客户端lib库主要提供的调用类是SockIOPool和MemCachedClient?,关键类及方法整理说明如下。

SockIOPool

这个类用来创建管理客户端和服务器通讯连接池,客户端主要的工作包括数据通讯、服务器定位、hash码生成等都是由这个类完成的。

  • public static SockIOPool getInstance()
    • 获得连接池的单态方法。这个方法有一个重载方法getInstance( String poolName ),每个poolName只构造一个SockIOPool实例。缺省构造的poolName是default。
    • 如果在客户端配置多个memcached服务,一定要显式声明poolName。
  • public void setServers( String[] servers )
    • 设置连接池可用的cache服务器列表,server的构成形式是IP:PORT(如:127.0.0.1:11211)
  • public void setWeights( Integer[] weights )
    • 设置连接池可用cache服务器的权重,和server数组的位置一一对应
    • 其实现方法是通过根据每个权重在连接池的bucket中放置同样数目的server(如下代码所示),因此所有权重的最大公约数应该是1,不然会引起bucket资源的浪费。 
for ( int i = 0; i < servers.length; i+/+ ) { if ( this.weights /!= null && this.weights.length > i ) { for ( int k = 0; k < this.weights[i].intValue(); k+/+ ) { this.buckets.add( servers[i] ); if ( log.isDebugEnabled() ) log.debug( "++++ added " + servers[i] + " to server bucket" ); } }
  • public void setInitConn( int initConn )
    • 设置开始时每个cache服务器的可用连接数
  • public void setMinConn( int minConn )
    • 设置每个服务器最少可用连接数
  • public void setMaxConn( int maxConn )
    • 设置每个服务器最大可用连接数
  • public void setMaxIdle( long maxIdle )
    • 设置可用连接池的最长等待时间
  • public void setMaintSleep( long maintSleep )
    • 设置连接池维护线程的睡眠时间
    • 设置为0,维护线程不启动
    • 维护线程主要通过log输出socket的运行状况,监测连接数目及空闲等待时间等参数以控制连接创建和关闭。
  • public void setNagle( boolean nagle )
    • 设置是否使用Nagle算法,因为我们的通讯数据量通常都比较大(相对TCP控制数据)而且要求响应及时,因此该值需要设置为false(默认是true)
  • ublic void setSocketTO( int socketTO )
    • 设置socket的读取等待超时值
  • public void setSocketConnectTO( int socketConnectTO )
    • 设置socket的连接等待超时值
  • public void setAliveCheck( boolean aliveCheck )
    • 设置连接心跳监测开关。
    • 设为true则每次通信都要进行连接是否有效的监测,造成通信次数倍增,加大网络负载,因此该参数应该在对HA要求比较高的场合设为TRUE,默认状态是false。
  • public void setFailback( boolean failback )
    • 设置连接失败恢复开关
    • 设置为TRUE,当宕机的服务器启动或中断的网络连接后,这个socket连接还可继续使用,否则将不再使用,默认状态是true,建议保持默认。
  • public void setFailover( boolean failover )
    • 设置容错开关
    • 设置为TRUE,当当前socket不可用时,程序会自动查找可用连接并返回,否则返回NULL,默认状态是true,建议保持默认。
  • public void setHashingAlg( int alg )
    • 设置hash算法
      • alg=0 使用String.hashCode()获得hash code,该方法依赖JDK,可能和其他客户端不兼容,建议不使用
      • alg=1 使用original 兼容hash算法,兼容其他客户端
      • alg=2 使用CRC32兼容hash算法,兼容其他客户端,性能优于original算法
      • alg=3 使用MD5 hash算法
    • 采用前三种hash算法的时候,查找cache服务器使用余数方法。采用最后一种hash算法查找cache服务时使用consistent方法。
  • public void initialize()
    • 设置完pool参数后最后调用该方法,启动pool。

MemCachedClient?

  • public void setCompressEnable( boolean compressEnable )
    • 设定是否压缩放入cache中的数据
    • 默认值是ture
    • 如果设定该值为true,需要设定CompressThreshold?
  • public void setCompressThreshold( long compressThreshold )
    • 设定需要压缩的cache数据的阈值
    • 默认值是30k
  • public void setPrimitiveAsString( boolean primitiveAsString )
    • 设置cache数据的原始类型是String
    • 默认值是false
    • 只有在确定cache的数据类型是string的情况下才设为true,这样可以加快处理速度。
  • public void setDefaultEncoding( String defaultEncoding )
    • 当primitiveAsString为true时使用的编码转化格式
    • 默认值是utf-8
    • 如果确认主要写入数据是中文等非ASCII编码字符,建议采用GBK等更短的编码格式
  • cache数据写入操作方法
    • set方法
      • 将数据保存到cache服务器,如果保存成功则返回true
      • 如果cache服务器存在同样的key,则替换之
      • set有5个重载方法,key和value是必须的参数,还有过期时间,hash码,value是否字符串三个可选参数
    • add方法
      • 将数据添加到cache服务器,如果保存成功则返回true
      • 如果cache服务器存在同样key,则返回false
      • add有4个重载方法,key和value是必须的参数,还有过期时间,hash码两个可选参数
    • replace方法
      • 将数据替换cache服务器中相同的key,如果保存成功则返回true
      • 如果cache服务器不存在同样key,则返回false
      • replace有4个重载方法,key和value是必须的参数,还有过期时间,hash码两个可选参数
    • 建议分析key的规律,如果呈现某种规律有序,则自己构造hash码,提高存储效率 
  • cache数据读取操作方法
    • 使用get方法从cache服务器获取一个数据
      • 如果写入时是压缩的或序列化的,则get的返回会自动解压缩及反序列化
      • get方法有3个重载方法,key是必须的参数,hash码和value是否字符串是可选参数
    • 使用getMulti方法从cache服务器获取一组数据
      • get方法的数组实现,输入参数keys是一个key数组
      • 返回是一个map 
  • 通过cache使用计数器
    • 使用storeCounter方法初始化一个计数器
    • 使用incr方法对计数器增量操作
    • 使用decr对计数器减量操作 

memcache参数设置详解

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原文地址:http://my.oschina.net/ij2ee/blog/307283

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