自从三大数据库厂商甲骨文、IBM和微软在2011年不约而同地宣布支持Hadoop后，在企业级市场上，Hadoop基本上也充当着大数据的代名词。时至今日，这种状况或许应该改变了。
NoSQL日渐重要
由于Hadoop的高调，很少有人注意到，在宣布支持Hadoop的同一年，这三大关系型数据库厂商还分别宣布支持非关系型数据库NoSQL。
作为开源软件，NoSQL(Not only SQL，不仅仅是SQL)的诞生和发展也是为了满足Web 2.0特别是社交网络对于数据库“三高”的需求，即对数据库高并发的读写、对海量数据的高效存储与访问、对数据库的高可扩展。这些恰好是关系型数据的短板所在。
然而，要把在互联网上如鱼得水的NoSQL，应用到企业级市场有点令用户不能完全放下心来。毕竟，互联网极少跑关键业务应用，而且哪个互联网巨 头没有中断过服务，但宕机对于互联网公司来说，更多的是灰头垢面，比较难堪而已。但对于那些把企业的身家性命都搭在IT之上的企业级用户而言，其关键业务 应用是容不得半点闪失的。
“Oracle NoSQL Database分为免费和付费两个版本，同时提供商业支持。作为可扩展、高度可用的键值数据库，Oracle NoSQL Database通过与Oracle Event Processing集成，提供可扩展的键/值存储，从而可高效捕获实时大数据。”甲骨文公司副总裁及大中华区技术总经理喻思成表示，
喻思成介绍说，基于近几年的发展，在真正企业级的应用层面，付费商用版更多地被客户认可。如Visa公司最近部署了NoSQL，来检测盗刷卡情 况的发生。“很多企业在发展到了Hadoop层面时，或者大数据技术带来一定价值后，业界需要一家厂商，来全面支持以上所有的架构，这也同时证明了甲骨文 在大数据层面的行业领袖地位。凭借Hadoop、NoSQL和SQL的共存与融合，大数据技术将会有更高的成熟度。”
整体解决大数据
“结构化数据和非结构化数据彼此间是并存、包容的关系，对两者处理的整合构成了完整的大数据处理。”喻思成认为，“收购SUN后，甲骨文具备了软硬件的整合能力，进而形成集成系统，为客户提供具备大数据完整处理能力的解决方案。”
据介绍，NoSQL在非结构化处理上，是通过与Oracle Event Processing(OEP)集成，实现高效捕获实时大数据，然后通过MapReduce的方法进行处理和查询。OEP构建的实时筛选、关联和处理事件 的应用，有助于消除、整合、关联和筛选数据，避免数据仓库杂乱不堪，从而具备实时分析大量数据流的能力。
Hadoop出现后，甲骨文通过Hadoop企业版和Oracle NoSQL数据库，构建大数据处理平台。
之后，甲骨文又通过融合数据库引擎(DBE)、存储、服务器和光纤，形成了Oracle Exadata处理结构化数据的数据库云平台。再通过Oracle 大数据连接器优化了 Hadoop 与 Oracle 数据库和 Exadata 之间的集成，将Hadoop系统无缝地连接到Oracle数据库系统中，实现非结构化和结构化数据的拼接，从而形成完整的大数据解决方案。
在数据分析上，Oracle Exalytics商务智能云服务器采用业界标准硬件、商务智能软件和内存数据库技术而开发，是全球首款专门为提供高性能分析、建模、发现和规划而设计的 集成系统。它通过超高带宽的infiniband总线从Oracle Exadata上加载和读取数据。
在决策支持阶段，信息从不同的源系统加载，存储在可动态支持变化数据的分面数据模型中。作为企业信息探索的利器，Oracle Endeca information Discover被用于对这些多维多变数据进行高级、直观的探索和关联分析。
“凭借全面、软硬一体化、高性能和高性价比的突出特点，目前，Oracle大数据解决方案已获得众多企业用户的支持。”喻思成表示。
