迭代器

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迭代器
迭代： 重复的过程称为迭代 但是还有重要的一点====>>每次迭代的结果是下一次迭代的初始值
为什么要用迭代器：
    有序：有明确的索引或者下标
    无序：比如文件，字典没有顺序
    对于没有索引的数据类型，必须提供一种不依赖索引的迭代方式
可迭代的对象：
    只要此数据类型下边有__iter__的就是可迭代对象
    # [1,2,4,].__iter__()
    # (1,2,3,).__iter__()
    # {1,3,3}.__iter__()
    # {‘name‘:‘alex‘,‘age‘:23}.__iter__()
    # ‘hello‘.__iter__()
    # f = open(‘aa.txt‘,‘w‘)
    # f.__iter__()
迭代器：
    执行__iter__得到的对象就是迭代器
    # v = [1,2,4,].__iter__()
    # print(v)
    # #打印结果
    # #<list_iterator object at 0x0000013B36E6D160>  iterator 迭代器
    v = [1,2,4,].__iter__()
    #以下两种形式等同
    print(v.__next__())
    print(next(v))
    #打印结果 每次print 依次取出值  当取值超过所有的值后 提示StopIteration 也就是取值完毕的意思
    #1
    #2
    ##举例字典的迭代
    # dic = {‘name‘:‘alex‘,‘age‘:23}.__iter__()
    # print(next(dic))
    # print(next(dic))
    # #打印结果  取出的是key  打印结果是无序的  顺序是随机的
    # # name
    # # age
    #然后用while迭代 实现依次取出地点的value
    # dic = {‘name‘:‘alex‘,‘age‘:23}
    # i = dic.__iter__()
    # while True:
    #     key=next(i)
    #     print(dic[key])
    #以上的代码，会抛出异常StopIteration
    #解决的方法  try except
    # dic = {‘name‘:‘alex‘,‘age‘:23}
    # i = dic.__iter__()
    # while True:
    #     try:#try里放可能会抛出异常的代码
    #         key=next(i)
    #         print(dic[key])
    #         ##except 指出可能会抛出什么异常
    #     except StopIteration:
    #         break
    ###补充####
    # dic = {‘name‘:‘alex‘,‘age‘:23}
    # test1=dic.__iter__() ####
    # print(test1)
    # test2=iter(dic)###效果一致  发现规律了吧
    # print(test2)

##如何判断一个对象是可迭代的对象，还是迭代器
##迭代器一定是可迭代的对象，可迭代的对象不一定是迭代器
    from  collections import Iterable,Iterator
    #判断字符串‘hello‘是不是可迭代对象
    # print(isinstance(‘hello‘,Iterable)) #True
    # #判断字符串‘hello‘是不是迭代器
    # print(isinstance(‘hello‘,Iterator)) #False

    #可迭代对象
    #   内置iter方法的
    #迭代器
    #   执行iter后的结果，结果  有next方法

    # f = open(‘aa.txt‘,‘w‘)
    # f.__iter__()
    #以下都是可迭代的对象
    # print(isinstance(‘hello‘,Iterable)) #字符串
    # print(isinstance([],Iterable)) #列表
    # print(isinstance({‘name‘:‘alex‘},Iterable)) #字典
    # print(isinstance((),Iterable))#元组
    # print(isinstance({1,2,},Iterable))#集合
    # print(isinstance(f,Iterable))#文件

    #文件是迭代器
    # print(isinstance(‘hello‘,Iterator)) #字符串
    # print(isinstance([],Iterator)) #列表
    # print(isinstance({‘name‘:‘alex‘},Iterator)) #字典
    # print(isinstance((),Iterator))#元组
    # print(isinstance({1,2,},Iterator))#集合
    # f.__next__()##仅仅f直接有next 这些里只有文件是迭代器
#迭代协议
    # 对象有__next__    # 对象有__iter__  对于迭代器来说，__iter__的结果还是它本身#可迭代对象只有 __iter__#for循环拿出了key,是怎么个原理呢，下面为你揭晓    # dic = {‘name‘:‘alex‘,‘age‘:23}    # for k in dic: #iter(dic)==>> k=next(i)  迭代循环    #     print(k)    #for循环遵循的是迭代器协议    #for会把in后的这个对象 iter了 变成迭代器，每次循环一次就是一次next    #并且for把try和except功能也做了 捕捉异常    ##下面针对文件再说说    # with open(‘aa.txt‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘) as f:    #     for line in f:    #         print(line.strip())    #         print(next(f))迭代器的优劣    优点：        1.提供了一种不依赖下标的迭代方式        2.就迭代器本身来说，更节省内存    缺点：        1.是一次性的，只能依次往下走，不能退回，不如序列对象取值灵活        2.无法获取迭代器对象的长度#enumerate 本身就是个迭代器    # i=[a,b,c]    # v=enumerate(i)    # v.__iter__()    # v.__next__()‘‘‘

迭代器

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原文地址：http://www.cnblogs.com/lazyball/p/6916645.html