卷积的概念和公式

时间：2017-05-29 12:06:54 阅读：217 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

卷积公式

卷积(Convolution)是通过两个函数f(t)和g(t)生成第三个函数的一种数学算子，表征函数f(t)与g(t)经过翻转和平移的重叠部分的面积。

在卷积神经网络中会用卷积函数表示重叠部分，这个重叠部分的面积就是特征

f (t) ? g (t) = \int t 0 f (u) g (t ? u) d u (1)

{F (s) = \int \infty 0 e ? s t f (t) d t G (s) = \int \infty 0 e

F (s) G (s) = \int \infty 0 e ? s t (f (t) ? g (t)) d t (3)

f (t) ? 1 = \int t 0 f (u) d u (4)

t 2 ? t = \int t 0 u 2 (t ? u) d u = [1 3 u 3 t ?

{F (s) = L (t 2) = 2 ! s 3 G ( s ) = L ( t ) =

{F (s) G (s) = 2 s 5 L ? 1 ( F ( s ) G ( s ) ) = 1

[知乎：卷积的物理意义]

原文地址：http://www.cnblogs.com/alexanderkun/p/6917554.html

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