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智能电话机器人,使用Microsoft语音识别技术(Speech sdk)(下)

时间:2017-05-31 14:05:35      阅读:304      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:数据   ram   baidu   .sh   设备   查询   关注   box   gen   

接上文

  现在,硬件上的准备工作做完了.

  下一步,先打开Modem的电源,用SecureCRT连接串口,敲入些AT命令,看看Modem能否执行.

  这里简单说一下AT命令:

    AT命令有两种解释一种是调制解调器命令语言,简单来说就是一些固定格式的字符串,我们通过串口向Modem发送AT命令的字符串,Modem就会按照

    命令去执行不同的操作.AT命令的百度百科请看这里,具体的命令格式和使用方法请自行百度.

  我们先来试试拨号

    向串口发送命令 : atdt10086;\r

    不出意外的话Modem就会摘机,并发出拨号音,然后就会听到10086的语音了.

  然后是按键交互

    比如我要按 1键 然后按 #号键则

    按键命令 : atd,1,#;\r

    逗号的作用是延时,让多个按键之间有些间隔,防止对方识别不清

  然后是挂机

    挂机的命令是 : ath;\r

    发送这个命令,Modem就执行挂机动作了.

  这些基本动作都可以完成之后,下面就进入第二个问题了:

    用什么技术来实现语音识别1xx86那边所说的语音?

  这里我经过一段时间的技术调查,最终决定使用微软Windows 7 自带的语音识别引擎

  这个引擎有两种识别模式,第一种是自由识别,这种方式每当引擎识别出任意一段文字之后便会触发识别事件SpeechRecognized

  另一种方式是关键词识别,这种方式只有引擎识别出的文字符合关键词,才会触发识别事件SpeechRecognized

  我们采用关键词模式进行识别,根据1xx86语音播报的不同关键词,来按不同的按键,完成功能.

    这个功能在控制面板里可以看到 控制面板 -> 轻松访问 -> 语音识别

  技术分享

 

  .Net 有对应的类库可以调用,命名空间如下:

  

using System.Speech.Recognition;
using System.Speech.Synthesis;

 

  引擎使用方法:

  首先,创建语音识别引擎,设置音频输入设备

  

CultureInfo myCIintl = new CultureInfo("zh-CN");
foreach (RecognizerInfo config in SpeechRecognitionEngine.InstalledRecognizers())//获取所有语音引擎
{
    if (config.Culture.Equals(myCIintl) && config.Id == "MS-2052-80-DESK")
    {
        Recognizer = new SpeechRecognitionEngine(config);
        Recognizer.SetInputToDefaultAudioDevice();//选择默认的音频输入设备
        break;
    }//选择中文的识别引擎
}
if (Recognizer != null)
{
    InitializeSpeechRecognitionEngine(fg);//初始化语音识别引擎
}
else
{
    MessageBox.Show("创建语音识别失败");
}

  然后进行初始化,加载关键词

/// <summary>
/// 初始化,加载关键词组
/// </summary>
/// <param name="fg">关键词组</param>
private void InitializeSpeechRecognitionEngine(string[] fg)
{
    Grammar customGrammar = CreateCustomGrammar(fg);
    //根据关键字数组建立语法
    Recognizer.UnloadAllGrammars();
    Recognizer.LoadGrammar(customGrammar);
    //加载语法
}

   然后开始识别

/// <summary>
/// 开始识别
/// </summary>
public void BeginRec()
{
    TurnSpeechRecognitionOn();
}

  上述简单介绍了识别引擎的使用过程,我将此过程封装为一个类,方便主程序调用

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Speech;
using System.Speech.Recognition;
using System.Globalization;
using System.Windows.Forms;

using System.Speech.Synthesis;
using System.Diagnostics;

namespace Sp10086
{
    public class SRecognition
    {
        /// <summary>
        /// 语音识别引擎
        /// </summary>
        public SpeechRecognitionEngine Recognizer { get; set; }

        //重载构造函数
        public SRecognition() : this(new string[]{" "})
        {
            
        }
        public SRecognition(string[] fg) //创建关键词语列表
        {
            CultureInfo myCIintl = new CultureInfo("zh-CN");
            foreach (RecognizerInfo config in SpeechRecognitionEngine.InstalledRecognizers())//获取所有语音引擎
            {
                if (config.Culture.Equals(myCIintl) && config.Id == "MS-2052-80-DESK")
                {
                    Recognizer = new SpeechRecognitionEngine(config);
                    Recognizer.SetInputToDefaultAudioDevice();//选择默认的音频输入设备
                    break;
                }//选择中文的识别引擎
            }
            if (Recognizer != null)
            {
                InitializeSpeechRecognitionEngine(fg);//初始化语音识别引擎
            }
            else
            {
                MessageBox.Show("创建语音识别失败");
            }
        }
        /// <summary>
        /// 初始化,加载关键词组
        /// </summary>
        /// <param name="fg">关键词组</param>
        private void InitializeSpeechRecognitionEngine(string[] fg)
        {
            Grammar customGrammar = CreateCustomGrammar(fg);
            //根据关键字数组建立语法
            Recognizer.UnloadAllGrammars();
            Recognizer.LoadGrammar(customGrammar);
            //加载语法
        }
        /// <summary>
        /// 开始识别
        /// </summary>
        public void BeginRec()
        {
            TurnSpeechRecognitionOn();
        }
        /// <summary>
        /// 停止语音识别引擎
        /// </summary>
        public void StopRec()
        {
            TurnSpeechRecognitionOff();
        }
        /// <summary>
        /// 加载关键词组
        /// </summary>
        /// <param name="fg">关键词组</param>
        public void ChangeKeywords(string[] fg)
        {
            InitializeSpeechRecognitionEngine(fg);

            System.Threading.Thread.Sleep(100);

            foreach(Grammar g in this.Recognizer.Grammars)
            {
                Debug.WriteLine("正在听:" + g.Name);
            }
        }
        /// <summary>
        /// 加载关键词组
        /// </summary>
        /// <param name="fg">关键词组</param>
        public void ChangeKeywords(string prefix, string[] fg)
        {
            GrammarBuilder grammarBuilder = new GrammarBuilder(prefix);
            string words = string.Empty;
            foreach (string s in fg)
            {
                words += "(" + prefix + s + ")";
            }
            grammarBuilder.Append(new Choices(fg));
            //根据关键字数组建立语法
            Recognizer.UnloadAllGrammars();
            Recognizer.LoadGrammar(new Grammar(grammarBuilder) { Name = words });

            System.Threading.Thread.Sleep(100);
            foreach (Grammar g in this.Recognizer.Grammars)
            {
                Debug.WriteLine("正在听:" + g.Name);
            }
        }
        /// <summary>
        /// 创造自定义语法
        /// </summary>
        /// <param name="fg">关键词组</param>
        /// <returns></returns>
        public virtual Grammar CreateCustomGrammar(string[] fg)
        {
            GrammarBuilder grammarBuilder = new GrammarBuilder();
            grammarBuilder.Append(new Choices(fg));

            string words = string.Empty;
            foreach (string s in fg)
            {
                words += "("+s+")";
            }
            return new Grammar(grammarBuilder) { Name = words };
        }
        /// <summary>
        /// 启动语音识别函数
        /// </summary>
        private void TurnSpeechRecognitionOn()
        {
            if (Recognizer != null)
            {
                Recognizer.RecognizeAsync(RecognizeMode.Multiple); 
                //识别模式为连续识别
            }
            else
            {
                MessageBox.Show("创建语音识别失败");
            }
        }
        /// <summary>
        /// 关闭语音识别函数
        /// </summary>
        private void TurnSpeechRecognitionOff()
        {
            if (Recognizer != null)
            {
                Recognizer.RecognizeAsyncCancel();
            }
            else
            {
                MessageBox.Show("创建语音识别失败");
            }
        }
        
    }
}

 

  主程序调用方法如下:

  

SRecognition sr = new SRecognition();
sr.Recognizer.SpeechRecognized += new EventHandler<SpeechRecognizedEventArgs>(recognizer_SpeechRecognized);
sr.BeginRec();

  识别出关键词之后的处理函数:

/// <summary>
/// 识别出关键字后的处理函数
/// </summary>
/// <param name="sender"></param>
/// <param name="e"></param>
private void recognizer_SpeechRecognized(object sender, SpeechRecognizedEventArgs e)
{
    //识别出的关键词
    string text = e.Result.Text;
    switch (text)
    {
        case "欢迎使用中国移动":
            //根据关键词不同,按不同的按键
            serialPort1.Write("atd,,1,#;\r");
            //然后改变引擎所关注的关键词,进行下一步的识别
            sr.ChangeKeywords(new string[] { "查询余额" });
            break;
        
        case "查询余额":
            serialPort1.Write("atd,2,#;\r");
            sr.ChangeKeywords(new string[] { "xxx" });
            break;
        //以下过程涉及业务逻辑,故省略
        case "xxx":
            break;
        case "yyy":
            break;
        default:
            break;
    }
}

  过程如下:

  拨通电话 

  引擎开始识别 关键词 "欢迎使用中国移动"

  "欢迎使用中国移动"识别出后,进行按键 1键 #号键 引擎换关键词 "查询服务"

  "查询服务" 识别出后,进行按键 2键 #号键

  如此一直循环下去,都是按照1xx86的充值顺序进行,一直进行到输入充值卡密码,进行按键,将充值卡密码上送 引擎换关键词 "充值成功"和"充值失败"

  根据识别出的关键词 是"充值成功"还是"充值失败",进行记录,录入数据库.

  最后挂机,完成.

 

  

智能电话机器人,使用Microsoft语音识别技术(Speech sdk)(下)

标签:数据   ram   baidu   .sh   设备   查询   关注   box   gen   

原文地址:http://www.cnblogs.com/lqopr/p/6923007.html

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