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英文好的请直接参考官方安装文档：Ubantu14.04下的源码编译。
Caffe2的安装相比以前Caffe一代的安装，简直有点一键装机的感觉，下面简单总结下Caffe2的安装。
环境：Ubantu14.04
安装步骤：
1.依赖库安装
sudo apt-get update sudo apt-get install -y --no-install-recommends build-essential cmake git libgoogle-glog-dev libprotobuf-dev protobuf-compiler python-dev python-pip sudo pip install numpy protobuf
2.GPU库安装（可选）
a.CUDA安装
sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends wget "http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb" sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb sudo apt-get update sudo apt-get install cuda
b.cuDNN 5.1安装
CUDNN_URL="http://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz" wget ${CUDNN_URL} sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz && sudo ldconfig
3.其它依赖（可选）
sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2
sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgtest-dev libiomp-dev libleveldb-dev liblmdb-dev libopencv-dev libopenmpi-dev libsnappy-dev openmpi-bin openmpi-doc python-pydot sudo pip install flask graphviz hypothesis jupyter matplotlib pydot python-nvd3 pyyaml requests scikit-image scipy setuptools tornado
4.下载和编译
git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git && cd caffe2 make && cd build && sudo make install
5.测试是否安装成功
python -c ‘from caffe2.python import core‘ 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure"
如果成功，显示Success，恭喜安装成功；否则显示Failure。如果失败则可能是Python环境变量甚至问题，具体可在文件~/.bashrc(可使用 gedit或vim打开)中添加Python的环境变量代码，然后重启下终端，如下所示：
export PYTHONPATH=/usr/local:$PYTHONPATH export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/ubuntu/caffe2/build export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
整个过程一般没什么问题，看来Caffe2确实已经比较接近产品级开发的使用了。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/cv-pr/p/6925124.html
