正則表達式

     .  :  匹配随意字符。换行符\n除外

     * ：匹配前一个字符0次或无限次

     ? ：匹配前一个字符0次或1次

     .*：贪心算法 就像是一个胖子吃尽可能多的东西

   .*?

：非贪心算法 就像是一个婴儿少量多餐

（）：括号内的数据作为结果返回

a = ‘xyz123‘
b = re.findall(‘x.‘,a)
print b
#输出是xy
a = ‘xyz123‘
b = re.findall(‘x..‘,a)
print b
#输出是xyz
#因此我们能够把.理解为占位符

a = ‘xyxy123‘
b = re.findall(‘x*‘,a)
print b
#[‘x‘,‘‘,‘x‘,‘‘,‘‘,‘‘,‘‘,‘‘]注意，最后面多了一个空
#*匹配前一个元素0次或多次。如果匹配0次，那么‘x*‘就仅仅剩下‘x‘,那么就会在a字符串里面寻找x,在第一、第三位置。找不到就是空
#留给大家一个问题。为什么最后面会多一个‘’，知道的请在后面评论中写下。由于我并不知道<img alt="微笑" src="http://static.blog.csdn.net/xheditor/xheditor_emot/default/smile.gif" />

a = ‘xy123‘
b = re.findall(‘x?‘,a)
print b
#[‘x‘,‘‘,‘‘,‘‘,‘‘,‘‘]注意，这里也跟上面一样。最后面多了一个‘‘
#由于？匹配前面一个元素0次或1次。当匹配1次时，‘x?‘就变成‘x’,那么会去a中找x,找不到就为空

secret_code = hadkfalifexxIxxfasdjifja134xxlovexx23345sdfxxyouxx8dfse
b = re.findall(‘xx.*xx‘,secret_code)
print b
#[‘xxIxxfasdjifjal34xxlovexx23345sdfxxyouxx‘]
#像一个胖子尽可能的多吃

c = re.findall(‘xx.*?
xx‘,secret_code)
print c
#[‘xxIxx‘,‘xxlovexx‘,‘xxyouxx‘]
#首先要满足条件，然后尽可能多的找满足条件的组合，即‘少量多餐’

d = re,findall(‘xx(.*?)xx‘.secret_code)
print d
for each in d:
   print each
#[‘I‘,‘love‘,‘you‘]
#I love you,课件（）能够返回我们须要的内容，而不包括多余的元素

s = ‘‘‘sdfxxhello
xxfsdfxxworldxxasdf‘‘‘

d = re.findall(‘xx(.*？)xx‘,s,re.S)
print d
#当去掉re.S 时会打印[‘fsdf‘] 由于.不能匹配\n
#加上re.S则[‘hello\n‘,‘world‘],因此我们知道。re.S就是让点的作用范围能包含\n

s2 = ‘asdfxxIxx123xxlovexxdfd‘
f = re.search(‘xx(.*?)xx123xx(.*?
)xx‘,s2).group(1)
print f
#I
#假设是2，love
f2 = re.findall(‘xx(.*?)xx123xx(.*?)xx‘,s2)
print f2[0][1]

#love

s = ‘123asdfga123‘
output = re.sub(‘123(.*？)123‘,‘123789123‘,s)
print output
#123789123
或者
output =  re.sub(‘123(.*？)123‘,‘123%d123‘%789,s)
#123789123，%d相似于C语言
#re.sub的作用是在原字符串中匹配符合规律的内容，然后替换

a = ‘asd123456ahdga‘
b = re.findall(‘(\d+)‘,a)
print b
#‘123456‘

a = ‘sda123456adh555afkj‘
b = re.findall(‘(d\+)‘,a)
print b
#‘123456‘,‘555‘