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Hadoop 学习笔记 (2) -- 关于MapReduce

时间:2017-06-02 11:35:53      阅读:150      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:键值   函数   数据处理   数据中心   机器   输出   bsp   输入   图例   

1. MapReduce
    定义:
    是一种可用于数据处理的编程的模型
    优势:
    MapReduce 本质上是并行运行的,因此可以将大规模的数据分析任务,分发给任何一个拥有足够多机器的
    的数据中心。
    MapReduce 的优势在于处理大规模数据集。
    过程: (map 和 reduce)
        每个阶段都已 键值对 作为输入和输出
    图例:
        map 函数
           |
           |
    MapReduce 框架处理
           |
           |
      reduce 函数

 

Hadoop 学习笔记 (2) -- 关于MapReduce

标签:键值   函数   数据处理   数据中心   机器   输出   bsp   输入   图例   

原文地址:http://www.cnblogs.com/llduo/p/6932050.html

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