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递归调用：在函数调用过程中，直接或间接地调用了函数本身，这就是函数的递归调用
1.递归的优点
递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。
使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。可以试试fact(1000)：
2.递归的缺点
解决递归调用栈溢出的方法是通过尾递归优化，事实上尾递归和循环的效果是一样的，所以，把循环看成是一种特殊的尾递归函数也是可以的。
尾递归是指，在函数返回的时候，调用自身本身，并且，return语句不能包含表达式。这样，编译器或者解释器就可以把尾递归做优化，使递归本身无论调用多少次，都只占用一个栈帧，不会出现栈溢出的情况。
3.递归案例
#阶乘计算
def fact(n):
if n==1:
return 1
return n * fact(n - 1)
分析 ===> fact(5) ===> 5 * fact(4) ===> 5 * (4 * fact(3)) ===> 5 * (4 * (3 * fact(2))) ===> 5 * (4 * (3 * (2 * fact(1)))) ===> 5 * (4 * (3 * (2 * 1))) ===> 5 * (4 * (3 * 2)) ===> 5 * (4 * 6) ===> 5 * 24 ===> 120
4.二分法
#二分法
l = [1, 2, 10,33,53,71,73,75,77,85,101,201,202,999,11111]
def search(find_num,seq):
if len(seq) == 0:
print(‘not exists‘)
return
mid_index=len(seq)//2
mid_num=seq[mid_index]
print(seq,mid_num)
if find_num > mid_num:
#in the right
seq=seq[mid_index+1:]
search(find_num,seq)
elif find_num < mid_num:
#in the left
seq=seq[:mid_index]
search(find_num,seq)
else:
print(‘find it‘)
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原文地址：http://www.cnblogs.com/hanjialong/p/6932752.html
