一、小雷的见解
1.编码规范
CRUD，命名规范，可以通用。
比如类名、方法名、变量名，都很接近。
2.开发效率
复制粘贴很方便。
自动化生成很爽。
标准API容易定义。
针对单表的链式操作框架，也很多。
3.代码简单易懂
一个表，再复杂的sql，很快也能看懂。
一般的sql，刚刚毕业的大学生，也看得懂，写得出来。
<select id="get" resultType="cn.fansunion.shopping.Order">
select <include refid="columns" />
from order_order
where id =
#{id}
</select>
4.分库分表
数据量大了之后，分库分表，sql基本不受影响。
话说当当开源的sharding-jdbc，不支持联合查询吧。
https://github.com/dangdangdotcom/sharding-jdbc
5.可扩展强
持久层API，职责单一，很容易重新组合。
6.缓存
单表查询的数据比较明确，缓冲命中率高。
如果是多表查询，其中1个表变了，另外1个表没变，还需要重新查询。
二、海尔电商总监-Richie
简单说说
1. 从逻辑架构分层原则来看
关联关系代表了业务规则/逻辑，毫无约束大量使用关联查询，就是把大量的业务规则和逻辑放在数据库来执行了，数据库消耗cpu、内存、io等资源进行关联操作，实际上是在做应用该做的事情。
2. 从资源利用率方面看
大部分场景下，并不是所有关联查询的结果都被有效使用了。例如后台管理的列表界面，通常都会分页显示，关联查询的结果集，只有当前页的数据被使用，其他都是无用的，但数据库需要消耗额外资源得到全部结果集，再从中得到当前页数据。
3. 从架构的伸缩性方面看
大量的关联查询会导致集中式的数据库架构很难向分布式架构转换，伸缩性方面的优化难度高。
关联查询方便快速，开发效率比较好，如果系统、数据库经过一些垂直优化手段完全能够满足性能要求是可以使用的，例如中小企业的内部管理系统等。
不使用关联查询在架构层面有很多优点，但对系统分析和设计、开发能力要求高。一般在互联网行业等用户数较多的情况下最好重视这方面。
理论上不存在什么复杂场景，如果不使用数据库的关联查询就无法满足需求的。巨无霸的ERP系统SAP，基本整个系统功能都是用单表查询实现的
https://www.zhihu.com/question/21319692/answer/35443564
三、《高性能MySQL》-权威解读
https://www.zhihu.com/question/21657443
