标签:data- har ati 电脑 val com fbo XML count
在做性能调优时,用JProfiler測试Web应用的性能。发现有个replaceBlank函数占用了10%的CPU时间。进去看了下,是个简单的用正则去除XML文档里空白字符串的功能。可是这个简单功能却消耗了10%的性能。
在Web应用里。去掉空白字符串,似乎是个简单的功能,可是真正写起来。却也有些麻烦事。
总结下。
http://stackoverflow.com/questions/5455794/removing-whitespace-from-strings-in-java
有两种写法:
s.replaceAll("\\s+", ""); s.replaceAll("\\s", "");至于详细哪一种比較好。和详细的场景有有关。
有连续空白字符串的选择每一种,假设是空白字符串都仅仅有一个的话,就选择另外一种。个人倾向于第一种。
正則表達式是比較慢的。比以下的方法要慢3到4倍以上。
详细的实现代码例如以下:
public static String trimAllWhitespace(String str) { if (!hasLength(str)) { return str; } StringBuilder sb = new StringBuilder(str); int index = 0; while (sb.length() > index) { if (Character.isWhitespace(sb.charAt(index))) { sb.deleteCharAt(index); } else { index++; } } return sb.toString(); }
果然,实现代码例如以下:
public AbstractStringBuilder deleteCharAt(int index) { if ((index < 0) || (index >= count)) throw new StringIndexOutOfBoundsException(index); System.arraycopy(value, index+1, value, index, count-index-1); count--; return this; }显然,过多地调用System.arraycopy会有性能问题。
static public String myTrimAllWhitespace(String str) { if (str != null) { int len = str.length(); if (len > 0) { StringBuilder sb = new StringBuilder(len); for (int i = 0; i < len; ++i) { char c = str.charAt(i); if (!Character.isWhitespace(c)) { sb.append(c); } } return sb.toString(); } } return str; }这个是最開始的思路。
实际測试了下,发现大部分情况上。要例如式二效率高。
可是在某些情况,比方"aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa",这样的仅仅有一个空白字符的,效率要慢。
另外一种方式,在调用deleteAt时。要整个拷贝后面的全部字符串。显然在字符串非常长的情况下。效率会减少。于是考虑仅仅复制部分内存。
用两种pos来标记哪一部分是连续的非空白字符串。
static public String myTrimAllWhitespace3(String str) { if (str != null) { int len = str.length(); if (len > 0) { char[] src = str.toCharArray(); char[] dest = new char[src.length]; int destPos = 0; for (int pos1 = 0, pos2 = 0; pos2 < src.length;) { if (Character.isWhitespace(src[pos2])) { if (pos1 == pos2) { pos1++; pos2++; } else { System.arraycopy(src, pos1, dest, destPos, pos2 - pos1); destPos += (pos2 - pos1); pos2++; pos1 = pos2; } } else { pos2++; } if (pos2 == src.length) { if (pos1 != pos2) { System.arraycopy(src, pos1, dest, destPos, pos2 - pos1); destPos += (pos2 - pos1); } return new String(dest, 0, destPos); } } } } return str; }
在写完方式四。之后,測试发现效率在中间,和方式二,三相比,不好也不坏。似乎找到了一个平衡点。
可是忽然想到。既然在方式四中不直接操作char[]数组,为何不在方式二也这么做?于是有了:
static public String myTrimAllWhitespace2(String str) { if (str != null) { int len = str.length(); if (len > 0) { char[] dest = new char[len]; int destPos = 0; for (int i = 0; i < len; ++i) { char c = str.charAt(i); if (!Character.isWhitespace(c)) { dest[destPos++] = c; } } return new String(dest, 0, destPos); } } return str; }
上面的几种方式都仅仅能处理大部分的情况,对于部分Unicode字符串。可能会有问题。
由于本人对这个比較敏感,最后写了个Unicode字符的处理:
static public String myTrimAllWhitespace3(String str) { if (str != null) { int len = str.length(); if (len > 0) { char[] src = str.toCharArray(); char[] dest = new char[src.length]; int destPos = 0; for (int pos1 = 0, pos2 = 0; pos2 < src.length;) { if (Character.isWhitespace(src[pos2])) { if (pos1 == pos2) { pos1++; pos2++; } else { System.arraycopy(src, pos1, dest, destPos, pos2 - pos1); destPos += (pos2 - pos1); pos2++; pos1 = pos2; } } else { pos2++; } if (pos2 == src.length) { if (pos1 != pos2) { System.arraycopy(src, pos1, dest, destPos, pos2 - pos1); destPos += (pos2 - pos1); } return new String(dest, 0, destPos); } } } } return str; }这个处理Unicode的非常慢。
。Java的String类并没有暴露足够多的函数来处理Unicode,所以处理起来非常蛋疼。
測试代码在:
https://gist.github.com/hengyunabc/a4651e90db24cc5ed29a
我的电脑上測试最快的代码是方式五里的。
可能在某些特殊情况下,方式四中用System.arraycopy来复制标记两段内存会快点,但这个算法太复杂了,得不偿失。
本人倾向于符合直觉。并且效率线性的算法。
给Spring提了个path,一開始是方式三的代码,可是在某些情况下效率不高,导致周末心神不宁。。
于是就有了后面的几种方式。
一个简单的功能,直正实现起来却也不easy。所以我尽量避免写Util类和方式,由于保证代码的质量,性能,不是一件easy的事。
https://github.com/spring-projects/spring-framework/pull/562
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原文地址:http://www.cnblogs.com/lxjshuju/p/6944326.html