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1. 在VMWare 中准备第二、第三台运行Ubuntu系统的机器；

在VMWare中构建第二、三台运行Ubuntu的机器和构建第一台机器完全一样，再次不在赘述。。

与安装第一台Ubuntu机器不同的几点是：

第一点：我们把第二、三台Ubuntu机器命名为了Slave1、Slave2，如下图所示：

创建完的VMware中就有三台虚拟机了：

第二点：为了简化Hadoop的配置，保持最小化的Hadoop集群，在构建第二、三台机器的时候使用相同的root超级用户的方式登录系统。

2.按照配置伪分布式模式的方式配置新创建运行Ubuntu系统的机器；

按照配置伪分布式模式的方式配置新创建运行Ubuntu系统的机器和配置第一台机器完全相同， 

      下图是家林完全安装好后的截图：

3.  配置Hadoop分布式集群环境；

根据前面的配置，我们现在已经有三台运行在VMware中装有Ubuntu系统的机器，分别是：Master、Slave1、Slave2；

下面开始配置Hadoop分布式集群环境：

Step 1：在/etc/hostname中修改主机名并在/etc/hosts中配置主机名和IP地址的对应关系：

我们把Master这台机器作为Hadoop的主节点，首先看一下Master这台机器的IP地址：

可以看到当前主机的ip地址是“192.168.184.133”.

我们在/etc/hostname中修改主机名：

进入配置文件：

可以看到按照我们装Ubuntu系统时候的默认名称，配置文件中的机器的名称是” rocky-virtual-machine”，我们把” rocky-virtual-machine”改为“Master”作为Hadoop分布式集群环境的主节点：

保存退出。此时使用以下命令查看当前主机的主机名：

发现修改的主机名没有生效，为使得新修改的主机名生效，我们重新启动系统后再次查看主机名：

发现我们的主机名成为了修改后的“Master”,表明修改成功。

打开在/etc/hosts 文件：

此时我们发现文件中只有Ubuntu系统的原始ip（127.0.0.1）地址和主机名（localhost）的对应关系:

我们在/etc/hosts中配置主机名和IP地址的对应关系：

修改之后保存退出。

接下来我们使用“ping”命令看一下主机名和IP地址只见的转换关系是否正确：

可以看到此时我们的主机“Master”对应的IP地址是“192.168.184.133”，这表明我们的配置和运行都是正确的。

【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第一章 构建Spark集群（第二步）（1）

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