标签：param code 传递 数据 匿名函数 list 模式匹配 ram pos
Scala 中的 map 与 collect
团队号 ScalaFans 作者 张逸
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在Scala中，当我需要对集合的元素进行转换时，自然而然会使用到map方法。而当我们在对tuple类型的集合或者针对Map进行map操作时，通常更倾向于在map方法中使用case语句，这比直接使用_1与_2更加可读。例如：
val languageToCount = Map("Scala" -> 10, "Java" -> 20, "Ruby" -> 5)
languageToCount map { case (_, count) => count + 1 }
然而对于上述场景，其实我们也可以使用collect方法：
languageToCount collect { case (_, count) => count + 1 }
效果完全相同。
我很少在项目中调用collect方法，且这个方法命名的意图也不是特别明显，至少在函数式编程的语境下，map似乎更为通用。今天在阅读Neal Ford的Functional Thinking时，看到书中给出的这样一个案例：
List(1, 3, 5, "seven") map { case i: Int => i + 1 } //won‘t work
//scala.MatchError: seven (of class java.lang.String)
List(1, 3, 5, "seven") collect { case i: Int => i + 1 } //it works
为什么同样的case语句，放在collect中是正确的，放在map中就会抛出MatchError错误呢？我这才想到去查阅Scala的API文档，发现这个两个函数的定义存在本质上的区别：
def map[B](f: (A) ? B): List[B]
def collect[B](pf: PartialFunction[A, B]): List[B]
两个方法的定义如出一辙，区别就在于前者接收的是一个函数类型的参数，而后者接收的是一个偏函数（partial function）类型的参数：
map: Builds a new collection by applying a function to all elements of this list.
colect: Builds a new collection by applying a partial function to all elements of this list on which the function is defined.
case语句其实是偏函数定义的语法糖，当我们编写一个case语句时，其实等同于创建了一个具有apply与isDefineAt方法的偏函数对象。由于偏函数实质是函数的一种实例，因此可以将case语句传递给map方法，但它此时扮演的是一个普通的匿名函数，而非偏函数。因此，map方法在调用该函数对象的apply方法之前，并没有调用isDefineAt方法判断参数值是否定义。
我们可以对比map方法和collect方法的实现：
def map[B, That](f: A => B)(implicit bf: CanBuildFrom[Repr, B, That]): That = {
def builder = {
val b = bf(repr)
b.sizeHint(this)
b
}
val b = builder
for (x <- this) b += f(x)
b.result
}
def collect[B, That](pf: PartialFunction[A, B])(implicit bf: CanBuildFrom[Repr, B, That]): That = {
val b = bf(repr)
for (x <- this) if (pf.isDefinedAt(x)) b += pf(x)
b.result
}
在调用map方法时，一旦遍历到值"seven"，并调用f(x)，因为类型不符合模式匹配中的Int类型，导致抛出MatchError错误。而collect方法在调用pf(x)之前，调用了pf的isDefinedAt(x)作了一次过滤。
如果在前面的map例子中再增加一个case子句，对String类型的值进行处理，则case语句就从偏函数变成了满足所有条件的“全”函数：
List(1, 3, 5, "seven") map {
case i: Int => i + 1
case s: String => s.length
}
得到的结果为：
List[Int] = List(2, 4, 6, 5)
由于collect方法接收的是一个偏函数类型，所以它并不能接收一个lambda表达式：
List(1, 3, 5, "seven").collect(i => i + 1)
会抛出：
error: missing parameter type
补充：
我们在使用collect时，可以利用偏函数的原理，同时实现filter与map的特性。例如：
List(1, 2, 3, 4, 5, 6) collect { case i if i % 2 == 0 => i * i }
这段代码相当于：
List(1, 2, 3, 4, 5, 6).filter(i => i % 2 == 0).map(i => i * i)
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