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Hadoop 三大调度器分析

时间:2017-06-07 10:03:02      阅读:751      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:应用程序管理器   介绍   重要   source   r.java   资源   应用程序管理   报告   文件中   

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须知: 我们下载的是hadoop-2.7.3-src 源码。 这个版本默认调度器是Capacity调度器。 在2.0.2-alpha版本的时候,有人汇报了一个fifo调度器的bug,社区把默认调度器从原来的fifo切换成capacity了。

  在Hadoop中,调度器是一个可插拔的模块,用户可以根据自己的实际应用要求设计调度器,然后在配置文件中指定相应的调度器,这样,当Hadoop集群启动时,便会加载该调度器。当前Hadoop自带了几种调度器,分别是FIFO(默认调度器),Capacity Scheduler和FairScheduler,通常境况下,这些调度器很难满足公司复杂的应用需求,因而往往需要开发自己的调度器。本文介绍了Hadoop调度器的基本编写方法,  参考1    

  Hadoop1 调度框架:Hadoop的调度器是在JobTracker中加载和调用的,用户可以在配置文件mapred-site.xml中的mapred.jobtracker.taskScheduler属性中指定调度器。本节分析了Hadoop调度器的调度框架,实际上分析了两个重要类:TaskScheduler和JobTracker的关系。

  Hadoop2 调度框架:Hadoop的调度器是在ResourceManager中加载和调用的,用户可以在配置文件yarn-site.xml中的yarn.resourcemanager.scheduler.class属性中指定调度器,默认是 org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler ; 还可以配置Fifo调度器,org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fifo.FifoScheduler ; 还可以配置Fair调度器, org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler 。 本节分析了Hadoop调度器的调度框架, 类比Hadoop1 , 三个调度器的共同扩展类是 AbstractYarnScheduler <T extends SchedulerApplicationAttempt, N extends SchedulerNode> , 它的功能类似Hadoop1的TaskScheduler ; 如果用户要编写自己的调度器,需要继承抽象类AbstractYarnScheduler

  MapReduce在Hadoop2中称为MR2或YARN,将JobTracker中的资源管理及任务生命周期管理(包括定时触发及监控),拆分成两个独立的服务,用于管理全部资源的ResourceManager以及管理每个应用的ApplicationMaster,ResourceManager用于管理向应用程序分配计算资源,每个ApplicationMaster用于管理应用程序、调度以及协调。一个应用程序可以是经典的MapReduce架构中的一个单独的任务,也可以是这些任务的一个DAG(有向无环图)任务。ResourceManager及每台机上的NodeManager服务,用于管理那台机的用户进程,形成计算架构。每个应用程序的ApplicationMaster实际上是一个框架具体库,并负责从ResourceManager中协调资源及与NodeManager(s)协作执行并监控任务。  参考2

架构图:

技术分享

 

其中ResourceManager包含两个主要的组件:定时调用器(Scheduler)以及应用管理器(ApplicationManager)。

定时调用器(Scheduler): 定时调度器负责向应用程序分配置资源,它不做监控以及应用程序的状 态跟踪,并且它不保证会重启由于应用程序本身或硬件出错而执行失败 的应用程序。

应用管理器(ApplicationManager): 应用程序管理器负责接收新任务,协调并提供在ApplicationMaster容 器失败时的重启功能。

节点管理器(NodeManager): NodeManager是ResourceManager在每台机器的上代理,负责容器的管 理,并监控他们的资源使用情况(cpu,内存,磁盘及网络等),以及向 ResourceManager/Scheduler提供这些资源使用报告。

应用总管(ApplicationMaster): 每个应用程序的ApplicationMaster负责从Scheduler申请资源,以及 跟踪这些资源的使用情况以及任务进度的监控。

技术分享

我们先分析YarnScheduler,如下所示:

 

Hadoop 三大调度器包括, Fifo , Capacity 以及 Fair 调度器,如下所示:

1  Fifo调度器

  对应的类是 FifoScheduler.java , 在 hadoop-2.7.3-src/hadoop-yarn-project/hadoop-yarn/hadoop-yarn-server/hadoop-yarn-server-resourcemanager/src/main/java/org/apache/hadoop/yarn/server/resourcemanager/scheduler/fifo/FifoScheduler.java 。

 

2  Capacity调度器

  对应的类是 CapacityScheduler.java ,在 hadoop-2.7.3-src/hadoop-yarn-project/hadoop-yarn/hadoop-yarn-server/hadoop-yarn-server-resourcemanager/src/main/java/org/apache/hadoop/yarn/server/resourcemanager/scheduler/capacity/CapacityScheduler.java 。

 

3  Fair调度器

  对应的类是 FairScheduler.java, 在 hadoop-2.7.3-src/hadoop-yarn-project/hadoop-yarn/hadoop-yarn-server/hadoop-yarn-server-resourcemanager/src/main/java/org/apache/hadoop/yarn/server/resourcemanager/scheduler/fair/FairScheduler.java 。

  这三个调度器类都

 

Hadoop 三大调度器分析

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原文地址:http://www.cnblogs.com/zhangchao0515/p/6955126.html

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