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在多指令流多数据流MIMD里面实用到基于超立方体互联的网络结构,
用《图论导引》里面简单的描写叙述。就是处理器能通信,当且仅当他们的邻接(k元祖代表了处理器的地址)
一个 k 维立方体(或者超立方体Qk)是一种简单图,每一个顶点{0,1}标记的k元祖来表示。
相邻的顶点之间的 k 元祖仅仅有一个位置上数字不同,Qk 的生成立方体 Qj 和 Qj 本身同构。
这是Q3的表示:
细致观察会发现。Qk图里面的每条边链接的两个顶点的k元祖里的1的个数一端是奇数,还有一端为偶数,
因此包括奇数个数 1 的点能够当做一个集合,偶数的也能够,所以 Qk 为二分图。
显而易见 Qk 有 2^k个顶点,每一个顶点度为 k ,那么 Qk 里面会有 k* (2^k) / 2 条边。
Qk 里面有多少个 Qj 呢?
那么究竟什么是( 1,1,0,0,1,0,.............,1 ) 呢?
想想也就是 k 维世界的坐标,那么隔绝掉一维或者几个维度,剩下的就是那个世界里的空间变化情况。
能够这样想,k 维度空间的世界里面固定 j 维,如果在这样 j 维的世界里面仅仅生产拥有 j 个维度的事物,
也就是元祖里面还剩下 k - j 个元素没有被固定,每一个 j 维世界都有 2^( k - j ) 个事物( Qj ),
那么 Qk 里面就一共同拥有 C( k,j ) * 2^( k - j ) 个 Qj。
(或者反过来说。假设想要得到一个Qj,仅仅须要固定 k - j 个标识,而将剩下的 j 位。取遍 2^j,
得到2^j个顶点,和它们间相连的边。就是一个Qj)
这是一个Q4图,Q4能够看做由一个Q3沿着某个维度移动一定距离。
然后将点对链接在一起得到的。
里面有8 == C(4,3) * 2^1 个Q3(绿)。
这也是Q4的还有一种样子,假设你能想象出其由8个立方体叠在一起的话........
人的大脑里面并没有“厚度”的概念,所以仅仅能通过数学的方式来理解高维空间的物体。
应用:
1.E-立方体路由算法
比方给定立方体中的起始点 s 和终止点 d,问从 s 到 d 的最短路径
步骤:
1.计算方向位,r[i] = s[i-1] xor d[i-1]。当中i = 1,,,n
令 i = 1, v = s
2.若r[i] == 1。则从当前节点寻找下一节点 v xor 2^(i-1)
若r[i] == 0,跳过
3.i = i + 1,若 i <= n, 转2,否则退出
如果这里 s = 0110。d = 1101
step1.计算方位,r = s xor d = 1011
step2.由于 r[1] == 1,v = 0110 xor 0001 = 0111, i = 1
step3.由于 r[2] == 1,v = 0111 xor 0010 = 0101, i = 2
step4.由于 r[3] == 0。跳过 v = 0101, i = 3
step5.由于 r[4] == 1,v = 0101 xor 1000
= 1101 = d, i = 4, end
路径为 0110 -> 0111 -> 0101 -> 1101
2.随意子连通 N 维立方体路由算法
先睡了
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原文地址:http://www.cnblogs.com/zsychanpin/p/6973281.html