solr简介
Solr是一个开源的，企业级搜索服务器。Solr可以理解为Lucene的服务器化产品。它使用java编写，遵循http协议和xml协议，使用多种数据格式（如json,xml）传递数据。
但她不是对Lucene的一次简单封装，Solr的大多数特征都与Lucene不同。Solr 和 Lucene 的界限经常是模糊的。以下是Solr的主要特性：
通过HTTP请求来 建立索引和搜索索引
拥有数个缓存 来 加快搜索速度
一个基于web的管理员控制台
运行时做性能统计，包括缓存 命中/错过率
查询表单 来 搜索索引。
以柱状图形式 展示 频繁被查询的关键字
详细的“得分计算和文本解析”分析。
用XML文件的方式 配置搜索计划和服务器
通过配置XML 来添加和配置 Lucene的文本分析库
引入“搜索字段类型”的概念（这个非常重要，然而在Lucne中没有）。
类型用作表示日期和一些特殊的排序问题。
对最终用户和应用成素，disjunction-max 查询处理器比Lucene基础查询器更实用。
查询结果的分类
拼写检查用于寻找搜索关键字 的类似词，优化查询建议
“更类似于”插件用以列出 于查询结果类似的 备选结果。
Solr支持分布式来应对较大规模的部署。
solr技术与数据库技术比较
solr可以理解为一个只有一张简单表格的数据库（这点与lucene相同），没有任何的关系查询（即JIONS），因为记住索引只是为了去支持搜索，而不是去标识一条数据。所以数据库可以去遵守“第三范式”，而索引就不会如此，表格中尽可能多的包含回被搜索到的数据而已，用来补充单表的是，一个域（列）可以有多值。
solr索引操作
solr索引请求流程：
默认配置返回 Solr 的标准 XML 响应。你也可以配置 Solr 的备用响应格式，如json、csv格式的文本。
索引就是接受输入元数据（数据格式在schema.xml中进行配置）并将它们传递给 Solr，从而在 HTTP Post XML 消息中进行索引的过程。你可以向 Solr 索引 servlet 传递四个不同的索引请求：
add/update 允许您向 Solr 添加文档或更新文档。直到提交后才能搜索到 这些添加和更新。
commit 告诉 Solr，应该使上次提交以来所做的所有更改都可以搜索 到。
optimize 重构 Lucene 的文件以改进搜索性能。索引完成后执行一下优 化 通常比较好。如果更新比较频繁，则应该在使用率较低 的时候安排优化。一个索引无需优化也可以正常地运行。优 化是一个耗时较多的过程。
delete 可以通过 id 或查询来指定。按 id 删除将删除具有指定 id 的文档；按查询删除将删除查询返回的所有文档。
Lucene中操作索引也有这几个步骤，但是没有更新。Lucene更新是先删除，然后添加索引。因为更新索引在一定情况下，效率没有先删除后添加的效率好。
四、 solr应用服务安装与配置
需要的安装文件;
1. apache-tomcat-7.0.47.tar.gz
2. solr 4.6.0 （下载地址：http://mirrors.cnnic.cn/apache/lucene/solr/4.6.0/）
安装过程说明：
1.在opt目录下安装tomcat
tomcat所在目录为/opt/tomcat-solr
将tomcat的http端口修改为12080 ，并增加编码配置项：URIEncoding="UTF-8"
目录截图：
tomcat配置截图：
2.安装solr
(1)将solr-4.6.0\dist\目录下的solr-4.6.0.war 复制到tomcat目录：/opt/tomcat-solr/webapps/，并重命名为solr.war
(2)在/opt目录下建立solr的主目录/opt/solr/home
(3)配置tomcat的JNDI环境变量：在 /opt/tomcat-solr/conf/Catalina/localhost中建立solr.xml文件，内容参考本说明附带的solr.xml。如（2）中的目录有变化，也需要相应修改此文件内容
(4)配置solr的home目录：将solr-4.6.0\example\solr\目录下的所有文件，复制到/opt/solr/home目录中
(5)solr的war包中不包含任何日志的jar包，需要自己手动添加。将solr目录下example\lib\ext中的jar包copy到tomcat的lib中。这时候虽然添加jar包，但是没有对应的日志配置，需要将example\resources中的log4j.properties也放到tomcat/lib中。
solr包解压后的目录结构：
在（1）中的tomcat目录：
在（2）中的solr/home目录：
在（3）中的solr.xml截图：
主要将value标签下的值修改为你的home所在的路径，其他不用修改。
3.测试solr是否正常运行
启动tomcat, 检查tomcat的日志是否有异常输出 tail -n 300 -f /opt/tomcat-solr/logs/catalina.out
访问 localhost:12080/solr/ ，验证solr的管理界面是否正常启动
4.安装 ik-analyzer 中文分词包
（1）把IKAnalyzer2012FF_u1.jar复制到 /opt/tomcat-solr/webapps/solr/WEB-INF/lib 目录下
（2）在/opt/tomcat-solr/webapps/solr/WEB-INF/目录下创建classes文件夹，并把IKAnalyzer目录下classes目录中的IKAnalyzer.cfg.xml和stopword.dic复制到新创建的classes目录中。
5.安装 mmseg4j 中文分词包
（1）把mmseg4j目录下的3个jar文件，复制到/opt/tomcat-solr/webapps/solr/WEB-INF/lib 目录下
（2）把目录下的mmseg_dic目录，完整复制到 /opt/solr/mmseg_dic目录下
6.安装 jcseg 中文分词包
（1）将jcseg-1.9.1 中的jar文件，复制到/opt/tomcat-solr/webapps/solr/WEB-INF/lib目录下
（2）将jcseg-dict-all中的simplified复制到/opt/solr/jcseg-dict-all/simplified目录下
（3）将jcseg-1.9.1中的 jcseg.properties 中的词库配置项设置为lexicon.path=/opt/solr/jcseg-dict-all/simplified，
再将 jcseg.properties 复制到/opt/tomcat-solr/webapps/solr/WEB-INF/lib目录下
7.安装tvfan配置文件(tvfan是一个已经生成的索引库文件)
将本说明附带的tvfan配置目录，复制到/opt/solr/home目录中。如果5.2步中，配置的词库目录不同，则需要修改schema.xml中的相应配置
8. 重启tomcat，检查是否存在异常
9. 部署solrweb工程服务并产生索引数据
10.提交测试数据
复制 solr-4.6.0\example\exampledocs\下的post.jar到 /opt/solr 目录
将“测试数据”目录下的几个json文件，复制到/opt/solr/test目录
在/opt/solr工作目录下，执行以下命令，将json文件提交至solr
java-Durl=http://localhost:12080/solr/tvfan/update -Dtype=application/json-jar post.jar /opt/solr/test/program00.json
注意：
1. mmseg4j在solr4.5.1中可以正常运行，在solr4.6.0中有异常
至此，solr安装完成。当你的solr应用服务器启动的时候，你可以在浏览器输入"http://localhost:12080/solr/ "打开solrAdmin，打开界面如下：
solr在项目中的简单实践
我的项目主要是采用的ssh框架。使用solr的目的主要是使用它比较高的查询效率，减小查库的压力。下面讲讲如何在ssh中搭建solr服务。
1.当然是导入包了，截图如下：
2.创建service及其实现。
1）.在接口中声明对索引的处理逻辑，如添加，删除，查询等。
2).对接口的方法进行实现。
3).在实现类中创建SolrInputDocument，如下：
4).实现solr的索引添加，查询，删除等方法。
最后，释放solr连接：
在spring包下创建solr.xml:
在solr.xml中去创建bean,,放到spring容器：
在schema.xml中添加需要的索引名，具体如下:
创建唯一ID和CopyField以及其他配置:
配置fieldType:
在solrconfig.xml中配置索引的权重和索引库路径配置:
配置http request method方式：
配置索引的权重：
其中” programType^2 contentType^1 player^3 area^0.3 age^0.4 “为索引名*数字，solr在对索引进行操作时，会对每一个索引进行赋予一个索引权重分数，你可以在solr Admin网页中查询时候，设置fl=*,score即可查看索引权重分数。
最后，你的索引库的目录结构应该是这样的：（以我的索引库tvfan为例）
tvfan目录结构：
tvfan/config目录结构：
tvfan/data目录结构：
tvfan/data/index中即是我们的solr索引文件了：
tvfan/data/tlog保存我们对索引库操作的日志文件：
solr Admin下进行索引查询
1.不加任何条件，查询所有：
2.加入条件查询：
其中，服务器解析的查询字符串如下：
[tvfan] webapp=/solr path=/selectparams={fl=*,score&indent=true&q=contentType:微古装+and+programType:16&_=1409216505213&wt=json&fq=subType:2000}hits=2 status=0 QTime=350
总结
通过实际项目进行solr实践，可以更快，更深入的学习与理解solr技术，着也是进行数据挖掘的基础。
本文出自 “Bai_菜” 博客，请务必保留此出处http://3068896.blog.51cto.com/3058896/1546265
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