递归实现当然太简单,也用不着为了ac走这种捷径吧。。非递归实现还挺有意思的。
树的非递归遍历一定要借助栈,相当于把原来编译器做的事情显式的写出来。对于中序遍历,先要访问最左下的节点,一定是进入循环后,不断的往左下走,走到不能走为止,这时候,可以从栈中弹出访问的节点,相当于“左根右”过程的“根”,然后应该怎么做呢?想一下中序遍历完根节点之后应该干嘛,对,是走到右子树中继续重复这个过程,但是有一点,如果这个节点不包含右子树怎么办?这种情况下,下一个应该访问的节点应该是他的父亲,他的父亲现在应该就在栈顶,但是不要忘记每次进入循环的时候都是一直往左子树跑,所以要把当前节点置空,这样跳过走左子树的循环直接操作栈。
是不是比只写递归的收获多一些?
class Solution { public: vector<int> inorderTraversal(TreeNode *root) { vector<int> res; if(root == NULL) return res; stack<TreeNode *> sta; TreeNode *pNode = root; sta.push(root); while(!sta.empty()){ while(pNode&&pNode->left){ sta.push(pNode->left); pNode = pNode->left; } pNode = sta.top(); sta.pop(); res.push_back(pNode->val); if(pNode->right){ sta.push(pNode->right); pNode = pNode->right; }else pNode = NULL; } return res; } };
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