标签：接口 做什么 date color 支持 map default 垃圾 ring
Quartz是一个任务调度框架。比如你遇到这样的问题
这些问题总结起来就是：在某一个有规律的时间点干某件事。并且时间的触发的条件可以非常复杂（比如每月最后一个工作日的17:50），复杂到需要一个专门的框架来干这个事。 Quartz就是来干这样的事，你给它一个触发条件的定义，它负责到了时间点，触发相应的Job起来干活。
废话不多说，代码杠杠的。。。
public static void main(String[] args) { try { //创建scheduler Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler(); //定义一个Trigger Trigger trigger =TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("trigger1", "group1") //定义name/group .startNow()//一旦加入scheduler，立即生效 .withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule() //使用SimpleTrigger .withIntervalInSeconds(1) //每隔一秒执行一次 .repeatForever()) //一直执行 .build(); //定义一个JobDetail JobDetail job =JobBuilder.newJob(HelloQuartz.class) //定义Job类为HelloQuartz类，这是真正的执行逻辑所在 .withIdentity("job1", "group1") //定义name/group .usingJobData("name", "quartz") //定义属性 .build(); //加入这个调度 scheduler.scheduleJob(job, trigger); //启动之 scheduler.start(); //运行一段时间后关闭 Thread.sleep(10000); scheduler.shutdown(true); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }
HelloQuartz类
public class HelloQuartz implements Job { public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { JobDetail detail = context.getJobDetail(); String name = detail.getJobDataMap().getString("name"); System.out.println("say hello to " + name + " at " + new Date()); } }
jar包：
这个例子很好的覆盖了Quartz最重要的3个基本要素：
Scheduler就是Quartz的大脑，所有任务都是由它来设施。
Schduelr包含一个两个重要组件: JobStore和ThreadPool。
JobStore是会来存储运行时信息的，包括Trigger,Schduler,JobDetail，业务锁等。它有多种实现RAMJob(内存实现)，JobStoreTX(JDBC，事务由Quartz管理），JobStoreCMT(JDBC，使用容器事务)，ClusteredJobStore(集群实现)、TerracottaJobStore(什么是Terractta)。
ThreadPool就是线程池，Quartz有自己的线程池实现。所有任务的都会由线程池执行。
SchdulerFactory，顾名思义就是来用创建Schduler了，有两个实现：DirectSchedulerFactory和 StdSchdulerFactory。前者可以用来在代码里定制你自己的Schduler参数。后者是直接读取classpath下的quartz.properties（不存在就都使用默认值）配置来实例化Schduler。通常来讲，我们使用StdSchdulerFactory也就足够了。
SchdulerFactory本身是支持创建RMI stub的，可以用来管理远程的Scheduler，功能与本地一样，可以远程提交个Job什么的。
1.job
实现类JobDetail
JobDetail job = JobBuilder.newJob(RemindJob.class) .withIdentity("job1", "group1").build();//创建一个任务 /** * 创建触发器 * 第一种方式 不太好 */ SimpleTrigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("myTrigger", "myTriggerGroup"). withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule(). withIntervalInSeconds(3). repeatForever()). startAt(new Date(System.currentTimeMillis()+1000)).build(); /** * 创建触发器 * 第二种 方式 非常好 * 可以 好用 2013年每月的第三个星期五上午10:30触发 0 30 10 ? * 6#3 2013 * 2016年每月的第一个星期四下午16:17触发 0 17 16 ? * 5#1 2016 * 每天15点到16点每5分钟运行一次，此外，每天17点到18点每5分钟运行一次 */ /*CronTrigger trigger=TriggerBuilder.newTrigger() .withIdentity("myTrigger", "myTriggerGroup") .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0 18 16 ? * 5#1 2016")).build();*/ SchedulerFactory sf=new StdSchedulerFactory();//创建调度者工厂 Scheduler scheduler = sf.getScheduler();//创建一个调度者 scheduler.scheduleJob(job,trigger);//注册并进行调度 scheduler.start();//启动调度 //Thread.sleep(millis) //scheduler.shutdown();//关闭调度
RemindJob 类的定义
*/ public class RemindJob implements Job { private RemindService service=new RemindService(); @Override public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { service.printPlan("你好！"); Date date=new Date(); String time = date.toString(); System.out.println(time+"job is starting"); }
可以看到，我们传给scheduler一个JobDetail实例，因为我们在创建JobDetail时，将要执行的job的类名传给了JobDetail，所以scheduler就知道了要执行何种类型的job；每次当scheduler执行job时，在调用其execute(…)方法之前会创建该类的一个新的实例；执行完毕，对该实例的引用就被丢弃了，实例会被垃圾回收；这种执行策略带来的一个后果是，job必须有一个无参的构造函数（当使用默认的JobFactory时）；另一个后果是，在job类中，不应该定义有状态的数据属性，因为在job的多次执行中，这些属性的值不会保留。
那么如何给job实例增加属性或配置呢？如何在job的多次执行中，跟踪job的状态呢？答案就是:JobDataMap，JobDetail对象的一部分。
JobDataMap中可以包含不限量的（序列化的）数据对象，在job实例执行的时候，可以使用其中的数据；JobDataMap是Java Map接口的一个实现，额外增加了一些便于存取基本类型的数据的方法。
将job加入到scheduler之前，在构建JobDetail时，可以将数据放入JobDataMap，如下示例：
JobDetail job=JobBuilder.newJob(RemindJob.class) .withIdentity("job1", "group1") .usingJobData("hello", "we are family") .build();
在job的执行过程中，可以从JobDataMap中取出数据，如下示例：
@Override public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { service.printPlan("你好！"); JobKey key=context.getJobDetail().getKey(); JobDataMap map = context.getJobDetail().getJobDataMap(); String string = map.getString("hello"); System.out.println(key+"==========="+string); Date date=new Date(); String time = date.toString(); System.out.println(time+"job is starting"); }
如果你使用的是持久化的存储机制（本教程的JobStore部分会讲到），在决定JobDataMap中存放什么数据的时候需要小心，因为JobDataMap中存储的对象都会被序列化，因此很可能会导致类的版本不一致的问题；Java的标准类型都很安全，如果你已经有了一个类的序列化后的实例，某个时候，别人修改了该类的定义，此时你需要确保对类的修改没有破坏兼容性；更多细节，参考现实中的序列化问题。另外，你也可以配置JDBC-JobStore和JobDataMap，使得map中仅允许存储基本类型和String类型的数据，这样可以避免后续的序列化问题。
如果你在job类中，为JobDataMap中存储的数据的key增加set方法（如在上面示例中，增加setJobSays(String val)方法），那么Quartz的默认JobFactory实现在job被实例化的时候会自动调用这些set方法，这样你就不需要在execute()方法中显式地从map中取数据了。
在Job执行时，JobExecutionContext中的JobDataMap为我们提供了很多的便利。它是JobDetail中的JobDataMap和Trigger中的JobDataMap的并集，但是如果存在相同的数据，则后者会覆盖前者的值。
下面的示例，在job执行时，从JobExecutionContext中获取合并后的JobDataMap：
@Override public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { service.printPlan("你好！"); JobKey key=context.getJobDetail().getKey(); /* JobDataMap map = context.getJobDetail().getJobDataMap(); String string = map.getString("hello"); System.out.println(key+"==========="+string);*/ JobDataMap map = context.getMergedJobDataMap(); String string = map.getString("hello"); System.out.println(key+"--------------------- "+string);
标签：接口 做什么 date color 支持 map default 垃圾 ring
原文地址：http://www.cnblogs.com/whyhappy/p/6122532.html
