标签：resid struct 特征 histogram gen 日期 功能 adf work
Eviews 操作
1、参数估计， 残差平方和等
Quick ——》Estimate equation——》输入：变量名 所选模型 ——》（stats,统计值）（Resids残差图）——》（方程 ） Proc ——》Make Model ——》Text
2、原始函数图
双击变量——》view——》Graph——》Line/Symbol——》确定
3、自相关、偏相关检验
双击变量——》view——》correlogram——》选择原序列或1阶、二阶差分——》确定
4、ADF检验（是否有单位根）
双击变量——》view——》unit Root Test ——》设置条件 ——确定
命令栏输入
ls D（S） C AR(1)MA(1)
genr ds = d(s)
seres e = resid
5、残差序列正态分布： 点击数据——》view——》descriptive Statistics ——》 histogram and stats
6、预测 主页面 ： proc——》structure/Resize current Page ——》 workfile strcture ——》（改日期）
7、Equation(标题)——》view——Residual Test——》{①方差图②Q统计③LM检验等……}
8、对模型进行诊断与检验
①模型参数全部通过t检验
②特征根的值全部在单位圆之外（即特征根的倒数在单位圆以内）
③Q检验通过 （因此，模型误差序列不存在自相关）
9、查看特征根位置的Eviews操作
在ARIMA模型估计结果窗口点击view键选ARMA Structure 功能在随后打开的对话窗中作相应的选择
10、查看残差序列Q检验的Eviews操作
在ARIMA模型估计结果窗口点击View键选Residuals Diagnostics Corrologram- Q- Statistics 功能在所打开的对话窗中指定相关图的最大滞后期点击OK键。
卡方分布临界值！
标签：resid struct 特征 histogram gen 日期 功能 adf work
原文地址：http://www.cnblogs.com/ludengxiadeyingzi/p/7011488.html
