标签：数据类型 文件 hdfs int ndt str rmi 结构 否则
tinyint/smallint/int/bigint tinyint:从 0 到 255 的整型数据 smallint:从 0 到 65535 的整型数据 int:从 0 到 4294967296 的整型数据 bigint:所有数字 float/double boolean string
date
显示所有库：show databases;
创建库：create database media_pro;
切换到指定库：use media_pro;
查看表结构：desc formatted t_pro_user_list;
创建分区表：
create table OUFEI_CHARGE_ORDERINFO_LOG
(state_date string,
create_date date,
sendtimes int) row format delimited fields terminated by ‘\t‘;
create table OUFEI_CHARGE_ORDERINFO_LOG (state_date string, create_date date, sendtimes int) partitioned by (logdate string) row format delimited fields terminated by ‘\t‘;
这种正常的表存放的目录就是你当前库目录的下级路径：
上图中的标志的分别是：分区字段、表所在库、表所在路径、表类型
create external table t_detail
(state_date string,
create_date date,
sendtimes int)
partitioned by (logdate string)row format delimited fields terminated by ‘\t‘ location ‘/hive_exterdir/‘;
//如果不加location的话，其实就是个内部表
上图的标红的分别是：分区字段、指定数据文件路径（后面将要导入的数据放进来就行load一下就行）、表的类型
外部表名在hdfs上是看不见的
内部表导入：
load data inpath ‘/userdata/order.txt‘ into table oufei_charge_orderinfo_log partition (logdate=‘2017-06-16‘);
这里表示将userdata文件夹下的order.txt文件导入表中，并以‘2017-06-16‘作为分区字段的值；这里如果userdata下没有文件夹的话，可以把后面的文件名省略;
外部表导入：
load data inpath ‘/hive_exterdir/detail.txt‘ into table t_detail partition (logdate=‘2017-06-16‘);
导入成功后，你会发现之前的detail.txt文件会被移动到分区目录下
1、在导入数据到外部表，数据并没有移动到自己的数据仓库目录下，也就是说外部表中的数据并不是由它自己来管理的！内部表则不一样；
2、在删除表的时候，Hive将会把属于表的元数据和数据全部删掉；而删除外部表的时候，Hive仅仅删除外部表的元数据，数据是不会删除的！
那么，应该如何选择使用哪种表呢？在大多数情况没有太多的区别，因此选择只是个人喜好的问题。但是作为一个经验，如果所有处理都需要由Hive完成，那么你应该创建内部表，否则使用外部表！
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原文地址：http://www.cnblogs.com/zhangwensi/p/7031169.html
