一个无向连通图，顶点从1编号到N，边从1编号到M。
小Z在该图上进行随机游走，初始时小Z在1号顶点，每一步小Z以相等的概率随机选 择当前顶点的某条边，沿着这条边走到下一个顶点，获得等于这条边的编号的分数。当小Z 到达N号顶点时游走结束，总分为所有获得的分数之和。
现在，请你对这M条边进行编号，使得小Z获得的总分的期望值最小。
标签：algorithm -- 正整数 log str 数据 整数 style ==
一个无向连通图，顶点从1编号到N，边从1编号到M。
小Z在该图上进行随机游走，初始时小Z在1号顶点，每一步小Z以相等的概率随机选 择当前顶点的某条边，沿着这条边走到下一个顶点，获得等于这条边的编号的分数。当小Z 到达N号顶点时游走结束，总分为所有获得的分数之和。
现在，请你对这M条边进行编号，使得小Z获得的总分的期望值最小。
第一行是正整数N和M，分别表示该图的顶点数 和边数，接下来M行每行是整数u，v(1≤u,v≤N)，表示顶点u与顶点v之间存在一条边。 输入保证30%的数据满足N≤10，100%的数据满足2≤N≤500且是一个无向简单连通图。
仅包含一个实数，表示最小的期望值，保留3位小数。
题解：一个清晰的思路：我们如果能求出每条边期望被经过的次数，然后排个序，让期望次数越大的边的编号越小就行了。但是问题来了，点数500，边数?????，以边为变量跑高斯消元显然会TLE，那么我们只能以点为变量跑高斯消元。那么如何用点的期望表示边的期望呢？其实很简单，设边(a,b)，点a的期望被经过次数是f[a]，点b的是f[b]，a的度数是d[a]，b的是d[b]，那么这条边的期望被经过次数显然是${f[a]\over d[a]}+{f[b]\over d[b]}$。
然后就是老办法了，如果存在边(a,b)，那就f[a]+=f[b]/d[b]，处理出来再移项即可，直接上高斯消元。
别忘了f[n]=1，f[1]要+1（因为是起始点）
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;
typedef long double ld;
int n,m;
int pa[130000],pb[130000],d[510];
ld pc[130000],v[510][510],ans;
void add(int a,int b)
{
if(a==n) return ;
v[b][a]-=(ld)1/d[a];
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
int i,j,k;
for(i=1;i<=m;i++) scanf("%d%d",&pa[i],&pb[i]),d[pa[i]]++,d[pb[i]]++;
for(i=1;i<=m;i++) add(pa[i],pb[i]),add(pb[i],pa[i]);
for(i=1;i<=n;i++) v[i][i]+=1;
for(i=1;i<=n+1;i++) v[n][i]=0;
v[n][n]=v[n][n+1]=1,v[1][n+1]+=1;
for(i=1;i<=n;i++)
{
for(j=i+1;j<=n;j++) if(fabs(v[j][i])>fabs(v[i][i])) for(k=i;k<=n+1;k++) swap(v[i][k],v[j][k]);
if(fabs(v[i][i])<1e-7) continue;
for(j=n+1;j>=i;j--) v[i][j]/=v[i][i];
for(j=1;j<=n;j++) if(i!=j)
{
for(k=1;k<=n+1;k++) if(i!=k) v[j][k]-=v[j][i]*v[i][k];
v[j][i]=0;
}
}
for(i=1;i<=m;i++)
{
if(pa[i]!=n&&fabs(v[pa[i]][pa[i]])>1e-7) pc[i]+=v[pa[i]][n+1]/d[pa[i]];
if(pb[i]!=n&&fabs(v[pb[i]][pb[i]])>1e-7) pc[i]+=v[pb[i]][n+1]/d[pb[i]];
}
sort(pc+1,pc+m+1);
for(i=1;i<=m;i++) ans+=(m-i+1)*pc[i];
printf("%.3lf",(double)ans);
return 0;
}
【BZOJ3143】[Hnoi2013]游走 期望DP+高斯消元
标签：algorithm -- 正整数 log str 数据 整数 style ==
原文地址：http://www.cnblogs.com/CQzhangyu/p/7044623.html
