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最小生成树的性质
MST性质:设G = (V,E)是连通带权图,U是V的真子集。假设(u,v)∈E,且u∈U,v∈V-U,且在全部这种边中,
(u,v)的权c[u][v]最小,那么一定存在G的一棵最小生成树,(u,v)为当中一条边。
构造最小生成树,要解决下面两个问题:
(1).尽可能选取权值小的边,但不能构成回路(也就是环)。
(2).选取n-1条恰当的边以连接网的n个顶点。
设G = (V,E)是连通带权图,V = {1,2,…,n}。先任选一点(一般选第一个点),首先置S = {1},然后,仅仅要S是V的真子集,就选取满足条件i ∈S,j ∈V-S,且c[i][j]最小的边,将顶点j加入到S中。这个过程一直进行到S = V时为止。在这个过程中选取到的全部边恰好构成G的一棵最小生成树。
以 hdu 1863为例 (点击打开链接)
#include<stdio.h> #include<limits.h> #include<string.h> #define N 100 int n,m,map[N+5][N+5],v[N+5],low[N+5]; int prim() { int i,j,pos,min,s=0; memset(v,0,sizeof(v)); //v[i]用来标记i是否已訪问,先初始化为0,表示都未訪问 v[1]=1; //先任选一点作为第一个点 pos=1; //pos用来标记当前选的点的下标 for(i=2;i<=n;i++) low[i]=map[1][i]; //用low数组存已选点到其它点的权值 for(i=1;i<n;i++){ min=INT_MAX; for(j=1;j<=n;j++) //求权值最小的边 if(!v[j]&&low[j]<min){ min=low[j]; pos=j; } if(min==INT_MAX) break; s+=min; v[pos]=1; for(j=1;j<=n;j++) //更新low数组 if(!v[j]&&map[pos][j]<low[j]) low[j]=map[pos][j]; } if(i!=n) s=-1; return s; } int main() { int i,j,s,a,b,c; while(scanf("%d%d",&m,&n)!=EOF){ //m为道路数,n为村庄数 if(m==0) break; for(i=1;i<=n;i++) for(j=1;j<=n;j++) map[i][j]=INT_MAX; //先将map数组初始化为非常大的值(int 最大值) for(i=1;i<=m;i++){ scanf("%d%d%d",&a,&b,&c); map[a][b]=map[b][a]=c; //map[a][b]存的从a到b的权值 } s=prim(); if(s==-1) printf("?\n"); else printf("%d\n",s); } return 0; }
以 hdu 1863为例 (点击打开链接)
#include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; int f[105],n,m; struct stu { int a,b,c; }t[5500]; int cmp(struct stu x,struct stu y) { return x.c<y.c; } int find(int x) //路径压缩,找父节点 { if(x!=f[x]) f[x]=find(f[x]); return f[x]; } int krus() { int i,k=0,s=0,x,y; for(i=1;i<=n;i++){ x=find(t[i].a); y=find(t[i].b); if(x!=y){ //最小生成树不能形成环,所以要推断它们的是否属于同一集合 s+=t[i].c; k++; if(k==m-1) //最小生成树会形成m-1(顶点-1)条边,若已形成,则最小生成树已构成 break; f[x]=y; //将父节点更新 } } if(k!=m-1) s=-1; return s; } int main() { int i,s; while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF){ if(n==0) break; for(i=1;i<=n;i++) scanf("%d%d%d",&t[i].a,&t[i].b,&t[i].c); for(i=1;i<=m;i++) //f[i]存的结点i的父亲,先将其父亲都初始化为其本身 f[i]=i; sort(t+1,t+1+n,cmp); //按权值从小到大排序 s=krus(); if(s==-1) printf("?\n"); else printf("%d\n",s); } return 0; }
注:若顶点数为n,边为e
prim算法适合稠密图,其时间复杂度为O(n^2),其时间复杂度与边的数目无关,
而kruskal算法的时间复杂度为O(eloge)跟边的数目有关,适合稀疏图。
最小生成树之 prim算法和kruskal算法(以 hdu 1863为例)
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原文地址:http://www.cnblogs.com/mengfanrong/p/3945682.html