PetaPoco 使用总结(一)

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PetaPoco 使用总结(一)

前段时间,公司的一个项目希望用一个ORM 的框架,通过对比 Dapper 和 PetaPoco ,虽然Dapper 功能很强大，速度更快。 但是最终还是选择了比较简单的PetaPoco。 因为PetaPoco更加的简单，所有的代码只有1500多行。通过一个项目的试验，PetaPoco使用简单，无任何需配置，无需冗长的映射文件，性能也不错。

PetaPoco是一款适用于.NET应用程序的轻型对象关系映射器（ORM,  Object Relational Mapper）。与那些功能完备的ORM（如NHibernate或Entity Framework）不同的是，PetaPoco更注重易用性和性能，而非丰富的功能。使用PetaPoco只需要引入一个C#文件，可以使用强类型的 POCO（Plain Old CLR Object），并支持使用T4模板生成的类，和支持.net 4.0 的 Dynamic对象等等。

最近，随着许多开源项目的发布，微型ORM已开始成为一种流行趋势。其他一些众所周知的适用于.NET的项目有Dapper和Massive。那些微型ORM相对于功能完备的ORM而言，会更简单、更高效，微型ORM通常要求开发人员手动编写SQL语句，而非完全动态生成。它们同样不需要冗长的映射文件，因为对于维护和调试而言，那些映射文件只会让过程变得单调乏味。

PetaPoco最让人感兴趣的功能包括：

• 可与SQL Server、SQL Server CE、MySQL、PostgreSQL以及Oracle数据库协同工作。
• 包含针对Insert/Delete/Update/Save以及IsNew的多个辅助方法。
• 支持简单事务
• 对于翻页请求会自动计算总记录数，并获取特定分页。
• 支持参数替换，能够从对象属性中抓取命名参数（named parameters）
• 包括一个消耗资源很少的SQL Builder类
• 部分记录更新
• 包括T4 Templates，可以用于基于数据库结构生成POCO类。
• 很好的性能，剔除了Linq，并通过Dynamic方法快速的为属性赋值

在性能方面，PetaPoco仅次于Dapper，速度只稍逊于手工编码的数据访问层（DAL, Data Access Layer）。

PetaPoco下载地址:

GitHub - https://github.com/toptensoftware/petapoco

例子：来自PetaPoco官网

查询

1. 定义Poco 类 

// Represents a record in the "articles" table

public class article

{

    public long article_id { get; set; }

    public string title { get; set; }

    public DateTime date_created { get; set; }

    public bool draft { get; set; }

    public string content { get; set; }

}

1. 创建PetaPoco数据库连接 ，并执行查询

var db=new PetaPoco.Database("connectionStringName");

// 查询所有articles

foreach (var a in db.Query<article>("SELECT * FROM articles"))

{

    Console.WriteLine("{0} - {1}", a.article_id, a.title);

}

查询返回参数

long count=db.ExecuteScalar<long>("SELECT Count(*) FROM articles");

查询得到一行记录：

var a = db.SingleOrDefault<article>("SELECT * FROM articles WHERE article_id=@0", 123));

分页查询

         PetaPoco 自带了分页功能，可以自动执行分页请求。

         var result=db.Page<article>(1, 20, // <-- page number and items per page

        "SELECT * FROM articles WHERE category=@0 ORDER BY date_posted DESC", "coolstuff");

Query vs Fetch

Database 对象有两个获取数据的方法：Query 和Fetch。这两个方法非常相似，不同的是Fetch方法返回一个POCO类的List<>，而Query使用 yield return 迭代所有数据，这些数据并没有加载到内存中。

需要注意的是：应该小心再开始一个新的查询之前完成和处理掉上一个查询，否则会曝异常。所以这种情况下, 应该优先使用 Fetch。

出现这个问题的时候，一直找不到原因，看了源码注释之后，才知道的。

执行非查询的sql 语句

使用Execute 方法执行一个不带查询的命令：

db.Execute("DELETE FROM articles WHERE draft<>0");

PetaPoco 使用总结(一),布布扣,bubuko.com

PetaPoco 使用总结(一)

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原文地址：http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/p/3718549.html