Hadoop中的CRC数据校验文件

时间：2017-06-21 22:03:32 阅读：459 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：apache 执行通过 mapr mit 错误 obd lru command

错误分析:

今天在A程序中生成了数据,然后将A结果数据作为B的输入数据,在查看A结果数据时候,发现有一条数据不符合规则,遂将其删除,删除后执行B程序则报错.尝试打断点,发现程序连map过程都不执行,到了 job.waitForCompletion(true);这一步之后直接就报错了,错误信息为:

org.apache.hadoop.fs.ChecksumException: Checksum error: file:/E:/hdpSapce/web_log/out/golden/part-m-00000 at 0 exp: 397811546 got: -1419898685

通过搜索发现是Hadoop会校验数据一致性的问题.

后续我还进行了一下测试:

不管是删除一行,还是一条个字符,或者增加一个字符.只要文件有改变,那么都会报错.

Hadoop系统为了保证数据的一致性，会对文件生成相应的校验文件，并在读写的时候进行校验，确保数据的准确性。

比如我们遇到的这个Case：

执行的命令：

hadoop jar dw-hadoop-2010_7_23.jar jobDriver -files tb_steps_url_path_dim.txt multisteps_output 2011-01-25

出错日志的提示：

org.apache.hadoop.fs.ChecksumException: Checksum error: file:tb_steps_url_path_dim.txt at 0
 at org.apache.hadoop.fs.FSInputChecker.verifySum(FSInputChecker.java:277)
 at org.apache.hadoop.fs.FSInputChecker.readChecksumChunk(FSInputChecker.java:241)
 at org.apache.hadoop.fs.FSInputChecker.read1(FSInputChecker.java:189)
 at org.apache.hadoop.fs.FSInputChecker.read(FSInputChecker.java:158)
 at java.io.DataInputStream.read(DataInputStream.java:83)
 at org.apache.hadoop.io.IOUtils.copyBytes(IOUtils.java:49)
 at org.apache.hadoop.io.IOUtils.copyBytes(IOUtils.java:87)
 at org.apache.hadoop.fs.FileUtil.copy(FileUtil.java:209)
 at org.apache.hadoop.fs.FileUtil.copy(FileUtil.java:142)
 at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.copyRemoteFiles(JobClient.java:565)
 at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.configureCommandLineOptions(JobClient.java:627)
 at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJobInternal(JobClient.java:802)
 at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJob(JobClient.java:771)
 at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.runJob(JobClient.java:1290)
 at jobDriver.run(jobDriver.java:85)
 at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:65)
 at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:79)
 at jobDriver.main(jobDriver.java:124)
 at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
 at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:39)
 at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)
 at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)

View Code

错误原因：

启动任务的命令中包含一个参数“-files tb_steps_url_path_dim.txt”

Hadoop客户端需要将机器本地磁盘中的tb_steps_url_path_dim.txt文件上传到DFS中。

在上传的过程中，Hadoop将通过FSInputChecker判断需要上传的文件是否存在进行校验的crc文件，即.tb_steps_url_path_dim.txt.crc，如果存在crc文件，将会对其内容一致性进行校验，如果校验失败，则停止上传该文件。最终导致整个MR任务无法执行。

crc文件来源

DFS命令：hadoop fs -getmerge srcDir destFile

这类命令在执行的时候，会将srcDir目录下的所有文件合并成一个文件，保存在destFile中，同时会在本地磁盘生成一个. destFile.crc的校验文件。

DFS命令：hadoop fs -get -crc src dest

这类命令在执行的时候，会将src文件，保存在dest中，同时会在本地磁盘生成一个. dest.crc的校验文件。

如何避免

在使用hadoop fs -getmerge srcDir destFile命令时，本地磁盘一定会（没有参数可以关闭）生成相应的.crc文件。

所以如果需要修改getmerge获取的文件的内容，再次上传到DFS时，可以采取以下2种策略进行规避：

1. 删除.crc文件

2. 将getmerge获取的文件修改后重新命名，如使用mv操作，再次上传到DFS中。

3.恢复原有文件内容

Hadoop中的CRC数据校验文件

标签：apache 执行通过 mapr mit 错误 obd lru command

原文地址：http://www.cnblogs.com/0xcafebaby/p/7061697.html

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