标签：数据 不同的 不能 分片 doc 聚合 应该 aof 规则
一般情况下，使用主从模式加Sentinal监控就可以满足基本需求了，但是当数据量过大一个主机放不下的时候，就需要对数据进行分区，将key按照一定的规则进行计算，并将key对应的value分配到指定的Redis实例上，这样的模式简称Redis集群。
Redis分区也称作Redis分片，或者Redis集群，这都是一个意思。
集群方面的教程也是有很多的，找了几个觉得还不错的，有需要的可以去看看：
有个入门教程挺不错的，可以看一看：http://doc.redisfans.com/topic/cluster-tutorial.html
这个还是应该清楚的，看是否满足你现在的需求。
一般涉及多个key的操作会不支持，取两个set的并集，且两个set在不同的Redis实例上面（当然也是能实现的，只是Redis不会直接支持这么做）。
涉及多个key的事务将不能使用
使用分区时,数据处理更加复杂,例如你必须处理多个RDB / AOF文件,你需要备份你的数据并聚合多个实例和主机的持久性文件。
Redis分区后，Java客户端的访问也响应的复杂起来，我先研究一下，后续补上。
【Redis】Redis学习（五） Redis cluster模式详解
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原文地址：http://www.cnblogs.com/yiwangzhibujian/p/7053851.html
