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关于AbstractQueuedSynchronizer
JDK1.5之后引入了并发包java.util.concurrent，大大提高了Java程序的并发性能。关于java.util.concurrent包我总结如下：
可以说AbstractQueuedSynchronizer是并发类的重中之重。其实之前在ReentrantLock实现原理深入探究一文中已经有结合ReentrantLock详细解读过AbstractQueuedSynchronizer，但限于当时水平原因，回看一年半前的此文，感觉对于AbstractQueuedSynchronizer的解读理解还不够深，因此这里更新一篇文章，再次解读AbstractQueuedSynchronizer的数据结构即相关源码实现，本文基于JDK1.7版本。
AbstactQueuedSynchronizer的基本数据结构
AbstractQueuedSynchronizer的基本数据结构为Node，关于Node，JDK作者写了详细的注释，这里我大致总结几点：
下面我用一张表格总结一下Node中持有哪些变量且每个变量的含义：
关于SIGNAL、CANCELLED、CONDITION、PROPAGATE四个状态，JDK源码的注释中同样有了详细的解读，再用一张表格总结一下：
AbstractQueuedSynchronizer供子类实现的方法
AbstractQueuedSynchzonizer是基于模板模式的实现，不过它的模板模式写法有点特别，整个类中没有任何一个abstract的抽象方法，取而代之的是，需要子类去实现的那些方法通过一个方法体抛出UnsupportedOperationException异常来让子类知道。
AbstractQueuedSynchronizer类中一共有五处方法供子类实现，用表格总结一下：
这里的acquire不好翻译，所以就直接原词放上来了，因为acquire是一个动词，后面并没有带宾语，因此不知道具体acquire的是什么。按照我个人理解，acquire的意思应当是根据状态字段state去获取一个执行当前动作的资格。
比如ReentrantLock的lock()方法最终会调用acquire方法，那么：
这种理解我认为应当是比较准确的。
独占模式acquire实现流程
有了上面的这些基础，我们看一下独占式acquire的实现流程，主要是在线程acquire失败后，是如何构建数据结构的，先看理论，之后再用一个例子画图说明。
看一下AbstractQuueuedSynchronizer的acquire方法实现流程，acquire方法是用于独占模式下进行操作的：
1 public final void acquire(int arg) { 2 if (!tryAcquire(arg) && 3 acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) 4 selfInterrupt(); 5 }
tryAcquire方法前面说过了，是子类实现的一个方法，如果tryAcquire返回的是true（成功），即表明当前线程获得了一个执行当前动作的资格，自然也就不需要构建数据结构进行阻塞等待。
如果tryAcquire方法返回的是false，那么当前线程没有获得执行当前动作的资格，接着执行"acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))"这句代码，这句话很明显，它是由两步构成的：
分别看一下每一步做了什么。
addWaiter
先看第一步，addWaiter做了什么，从传入的参数Node.EXCLUSIVE我们知道这是独占模式的：
1 private Node addWaiter(Node mode) { 2 Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode); 3 // Try the fast path of enq; backup to full enq on failure 4 Node prev = tail; 5 if (prev != null) { 6 node.prev = prev; 7 if (compareAndSetTail(prev, node)) { 8 prev.next = node; 9 return node; 10 } 11 } 12 enq(node); 13 return node; 14 }
首先看第4行~第11行的代码，获得当前数据结构中的尾节点，如果有尾节点，那么先获取这个节点认为它是前驱节点prev，然后：
因此在数据结构中有节点的情况下，所有新增节点都是作为尾节点插入数据结构。从注释上来看，这段逻辑的存在的意义是以最短路径O(1)的效果完成快速入队，以最大化减小开销。
假如当前节点没有被设置为尾节点，那么执行enq方法：
1 private Node enq(final Node node) { 2 for (;;) { 3 Node t = tail; 4 if (t == null) { // Must initialize 5 if (compareAndSetHead(new Node())) 6 tail = head; 7 } else { 8 node.prev = t; 9 if (compareAndSetTail(t, node)) { 10 t.next = node; 11 return t; 12 } 13 } 14 } 15 }
这段代码的逻辑为：
看完了代码，用一张图表示一下AbstractQueuedSynchronizer的整体数据结构（比较简单，就不自己画了，网上随便找了一张图）：
acquireQueued
队列构建好了，下一步就是在必要的时候从队列里面拿出一个Node了，这就是acquireQueued方法，顾名思义，从队列里面acquire。看下acquireQueued方法的实现：
1 final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) { 2 boolean failed = true; 3 try { 4 boolean interrupted = false; 5 for (;;) { 6 final Node p = node.prevecessor(); 7 if (p == head && tryAcquire(arg)) { 8 setHead(node); 9 p.next = null; // help GC 10 failed = false; 11 return interrupted; 12 } 13 if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && 14 parkAndCheckInterrupt()) 15 interrupted = true; 16 } 17 } finally { 18 if (failed) 19 cancelAcquire(node); 20 } 21 }
这段代码描述了几件事：
看一下第一步shouldParkAfterFailedAcquire代码做了什么：
1 private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node prev, Node node) { 2 int ws = prev.waitStatus; 3 if (ws == Node.SIGNAL) 4 /* 5 * This node has already set status asking a release 6 * to signal it, so it can safely park. 7 */ 8 return true; 9 if (ws > 0) { 10 /* 11 * prevecessor was cancelled. Skip over prevecessors and 12 * indicate retry. 13 */ 14 do { 15 node.prev = prev = prev.prev; 16 } while (prev.waitStatus > 0); 17 prev.next = node; 18 } else { 19 /* 20 * waitStatus must be 0 or PROPAGATE. Indicate that we 21 * need a signal, but don‘t park yet. Caller will need to 22 * retry to make sure it cannot acquire before parking. 23 */ 24 compareAndSetWaitStatus(prev, ws, Node.SIGNAL); 25 } 26 return false; 27 }
这里每个节点判断它前驱节点的状态，如果：
如果判断判断应当park，那么parkAndCheckInterrupt方法：
1 private final boolean parkAndCheckInterrupt() { 2 LockSupport.park(this); 3 return Thread.interrupted(); 4 }
利用LockSupport的park方法让当前线程阻塞。
独占模式release流程
上面整理了独占模式的acquire流程，看到了等待的Node是如何构建成一个数据结构的，下面看一下释放的时候做了什么，release方法的实现为：
1 public final boolean release(int arg) { 2 if (tryRelease(arg)) { 3 Node h = head; 4 if (h != null && h.waitStatus != 0) 5 unparkSuccessor(h); 6 return true; 7 } 8 return false; 9 }
tryRelease同样是子类去实现的，表示当前动作我执行完了，要释放我执行当前动作的资格，讲这个资格让给其它线程，然后tryRelease释放成功，获取到head节点，如果head节点的waitStatus不为0的话，执行unparkSuccessor方法，顾名思义unparkSuccessor意为unpark头结点的继承者，方法实现为：
1 private void unparkSuccessor(Node node) { 2 /* 3 * If status is negative (i.e., possibly needing signal) try 4 * to clear in anticipation of signalling. It is OK if this 5 * fails or if status is changed by waiting thread. 6 */ 7 int ws = node.waitStatus; 8 if (ws < 0) 9 compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0); 10 11 /* 12 * Thread to unpark is held in successor, which is normally 13 * just the next node. But if cancelled or apparently null, 14 * traverse backwards from tail to find the actual 15 * non-cancelled successor. 16 */ 17 Node s = node.next; 18 if (s == null || s.waitStatus > 0) { 19 s = null; 20 for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev) 21 if (t.waitStatus <= 0) 22 s = t; 23 } 24 if (s != null) 25 LockSupport.unpark(s.thread); 26 }
这段代码比较好理解，整理一下流程：
最后，如果拿到了一个不等于null的节点s，就利用LockSupport的unpark方法让它取消阻塞。
实战举例：数据结构构建
上面的例子讲解地过于理论，下面利用ReentrantLock举个例子，但是这里不讲ReentrantLock实现原理，只是利用ReentrantLock研究AbstractQueuedSynchronizer的acquire和release。示例代码为：
1 /** 2 * @author 五月的仓颉http://www.cnblogs.com/xrq730/p/7056614.html 3 */ 4 public class AbstractQueuedSynchronizerTest { 5 6 @Test 7 public void testAbstractQueuedSynchronizer() { 8 Lock lock = new ReentrantLock(); 9 10 Runnable runnable0 = new ReentrantLockThread(lock); 11 Thread thread0 = new Thread(runnable0); 12 thread0.setName("线程0"); 13 14 Runnable runnable1 = new ReentrantLockThread(lock); 15 Thread thread1 = new Thread(runnable1); 16 thread1.setName("线程1"); 17 18 Runnable runnable2 = new ReentrantLockThread(lock); 19 Thread thread2 = new Thread(runnable2); 20 thread2.setName("线程2"); 21 22 thread0.start(); 23 thread1.start(); 24 thread2.start(); 25 26 for (;;); 27 } 28 29 private class ReentrantLockThread implements Runnable { 30 31 private Lock lock; 32 33 public ReentrantLockThread(Lock lock) { 34 this.lock = lock; 35 } 36 37 @Override 38 public void run() { 39 try { 40 lock.lock(); 41 for (;;); 42 } finally { 43 lock.unlock(); 44 } 45 } 46 47 } 48 49 }
全部是死循环，相当于第一条线程（线程0）acquire成功之后，后两条线程（线程1、线程2）阻塞，下面的代码就不考虑后两条线程谁先谁后的问题，就一条线程（线程1）流程执行到底、另一条线程（线程2）流程执行到底这么分析了。
这里再把addWaiter和enq两个方法源码贴一下：
1 private Node addWaiter(Node mode) { 2 Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode); 3 // Try the fast path of enq; backup to full enq on failure 4 Node prev = tail; 5 if (prev != null) { 6 node.prev = prev; 7 if (compareAndSetTail(prev, node)) { 8 prev.next = node; 9 return node; 10 } 11 } 12 enq(node); 13 return node; 14 }
1 private Node enq(final Node node) { 2 for (;;) { 3 Node t = tail; 4 if (t == null) { // Must initialize 5 if (compareAndSetHead(new Node())) 6 tail = head; 7 } else { 8 node.prev = t; 9 if (compareAndSetTail(t, node)) { 10 t.next = node; 11 return t; 12 } 13 } 14 } 15 }
首先第一个acquire失败的线程1，由于此时整个数据结构中么没有任何数据，因此addWaiter方法第4行中拿到的prev=tail为空，执行enq方法，首先第3行获取tail，第4行判断到tail是null，因此头结点new一个Node出来通过CAS算法设置为数据结构的head，tail同样也是这个Node，此时数据结构为：
为了方便描述，prev和next，我给每个Node随便加了一个地址。接着继续enq，因为enq内是一个死循环，所以继续第3行获取tail，new了一个空的Node之后tail就有了，执行else判断，通过第8行~第10行代码将当前线程对应的Node追加到数据结构尾部，那么当前构建的数据结构为：
这样，线程1对应的Node被加入数据结构，成为数据结构的tail，而数据结构的head是一个什么都没有的空Node。
接着线程2也acquire失败了，线程2既然acquire失败，那也要准备被加入数据结构中，继续先执行addWaiter方法，由于此时已经有了tail，因此不需要执行enq方法，可以直接将当前Node添加到数据结构尾部，那么当前构建的数据结构为：
至此，两个阻塞的线程构建的三个Node已经全部归位。
实战举例：线程阻塞
上述流程只是描述了构建数据结构的过程，并没有描述线程1、线程2阻塞的流程，因此接着继续用实际例子看一下线程1、线程2如何阻塞。贴一下acquireQueued、shouldParkAfterFailedAcquire两个方法源码：
1 final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) { 2 boolean failed = true; 3 try { 4 boolean interrupted = false; 5 for (;;) { 6 final Node p = node.prevecessor(); 7 if (p == head && tryAcquire(arg)) { 8 setHead(node); 9 p.next = null; // help GC 10 failed = false; 11 return interrupted; 12 } 13 if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && 14 parkAndCheckInterrupt()) 15 interrupted = true; 16 } 17 } finally { 18 if (failed) 19 cancelAcquire(node); 20 } 21 }
1 private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node prev, Node node) { 2 int ws = prev.waitStatus; 3 if (ws == Node.SIGNAL) 4 /* 5 * This node has already set status asking a release 6 * to signal it, so it can safely park. 7 */ 8 return true; 9 if (ws > 0) { 10 /* 11 * prevecessor was cancelled. Skip over prevecessors and 12 * indicate retry. 13 */ 14 do { 15 node.prev = prev = prev.prev; 16 } while (prev.waitStatus > 0); 17 prev.next = node; 18 } else { 19 /* 20 * waitStatus must be 0 or PROPAGATE. Indicate that we 21 * need a signal, but don‘t park yet. Caller will need to 22 * retry to make sure it cannot acquire before parking. 23 */ 24 compareAndSetWaitStatus(prev, ws, Node.SIGNAL); 25 } 26 return false; 27 }
首先是线程1，它的前驱节点是head节点，在它tryAcquire成功的情况下，执行第8行~第11行的代码。做几件事情：
因此，如果线程1执行tryAcquire成功，那么数据结构将变为：
从上述流程可以总结到：只有前驱节点为head的节点会尝试tryAcquire，其余都不会，结合后面的release选继承者的方式，保证了先acquire失败的线程会优先从阻塞状态中解除去重新acquire。这是一种公平的acquire方式，因为它遵循"先到先得"原则，但是我们可以动动手脚让这种公平变为非公平，比如ReentrantLock默认的费公平模式，这个留在后面说。
那如果线程1执行tryAcquire失败，那么要执行shouldParkAfterFailedAcquire方法了，shouldParkAfterFailedAcquire拿线程1的前驱节点也就是head节点的waitStatus做了一个判断，因为waitStatus=0，因此执行第18行~第20行的逻辑，将head的waitStatus设置为SIGNAL即-1，然后方法返回false，数据结构变为：
看到这里就一个变化：head的waitStatus从0变成了-1。既然shouldParkAfterFailedAcquire返回false，acquireQueued的第13行~第14行的判断自然不通过，继续走for(;;)循环，如果tryAcquire失败显然又来到了shouldParkAfterFailedAcquire方法，此时线程1对应的Node的前驱节点head节点的waitStatus已经变为了SIGNAL即-1，因此执行第4行~第8行的代码，直接返回true出去。
shouldParkAfterFailedAcquire返回true，parkAndCheckInterrupt直接调用LockSupport的park方法：
1 private final boolean parkAndCheckInterrupt() { 2 LockSupport.park(this); 3 return Thread.interrupted(); 4 }
至此线程1阻塞，线程2阻塞的流程与线程1阻塞的流程相同，可以自己分析一下。
另外再提一个问题，不知道大家会不会想：
我认为这是AbstractQueuedSynchronizer开发人员做了类似自旋的操作。因为很多时候获取acquire进行操作的时间很短，阻塞会引起上下文的切换，而很短时间就从阻塞状态解除，这样相对会比较耗费性能。
因此我们看到线程1自构建完毕Node加入数据结构到阻塞，一共尝试了两次tryAcquire，如果其中有一次成功，那么线程1就没有必要被阻塞，提升了性能。
再谈AbstractQueuedSynchronizer：独占模式
标签：看到了 连接 阻塞 java cannot start 释放 垃圾 唤醒
原文地址：http://www.cnblogs.com/xrq730/p/7056614.html
