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大根堆排序的基本思想:
1) 先将初始文件R[1..n]建成一个大根堆,此堆为初始的无序区;
2) 再将关键字最大的记录R[1](即堆顶)和无序区的最后一个记录R[n]交换,
由此得到新的无序区R[1..n-1]和有序区R[n],且满足R[1..n-1].keys≤R[n].key;
3) 由于交换后新的根R[1]可能违反堆性质,故应将当前无序区R[1..n-1]调整为堆。
然后再次将R[1..n-1]中关键字最大的记录R[1]和该区间的最后一个记录R[n-1]交换,
由此得到新的无序区R[1..n-2]和有序区R[n-1..n],且仍满足关系 R[1..n-2].keys≤R[n-1..n].keys,同样要将R[1..n-2]调整为堆。
1 /* 2 大根堆排序的基本思想: 3 1) 先将初始文件R[1..n]建成一个大根堆,此堆为初始的无序区; 4 2) 再将关键字最大的记录R[1](即堆顶)和无序区的最后一个记录R[n]交换, 5 由此得到新的无序区R[1..n-1]和有序区R[n],且满足R[1..n-1].keys≤R[n].key; 6 3) 由于交换后新的根R[1]可能违反堆性质,故应将当前无序区R[1..n-1]调整为堆。 7 然后再次将R[1..n-1]中关键字最大的记录R[1]和该区间的最后一个记录R[n-1]交换, 8 由此得到新的无序区R[1..n-2]和有序区R[n-1..n],且仍满足关系 R[1..n-2].keys≤R[n-1..n].keys,同样要将R[1..n-2]调整为堆。 9 */ 10 11 /* 12 @brief: 13 已知L->r[s..len]中记录的关键字除L->r[s]之外均满足堆的定义, 14 本函数调整L->r[s]的关键字,使L->r[s..len]成为一个大顶堆 15 @param: 16 cur: 当前位置 s 17 len: 当前状态的最大值 18 19 m:当前堆的大小 20 */ 21 void HeapAdjust(SqList *L, int cur, int len) 22 { 23 int temp = L->r[cur]; 24 for(int j = 2*cur; j <= len; j *= 2)// 沿关键字较大的孩子结点向下筛选(大根堆) 25 { 26 if(j < len && L->r[j] < L->r[j+1]) 27 ++j; // j为关键字中较大的记录的下标 28 if(temp >= L->r[j]) 29 break; /* 应插入在位置 cur 上 */ 30 31 L->r[cur] = L->r[j]; 32 cur = j; 33 } 34 L->r[cur] = temp; /* 插入 */ 35 } 36 37 /* 对顺序表L进行堆排序 */ 38 void HeapSort( SqList* L ) 39 { 40 for( int i = L->length/2; i>0; i--) /* 把L中的r构建成一个大根堆 */ 41 HeapAdjust(L, i, L->length); 42 43 for( int i = L->length; i>1; i--) 44 { 45 swap(L, 1, i); /* 将堆顶记录和当前未经排序子序列的最后一个记录交换 */ 46 HeapAdjust(L, 1, i-1); /* 将L->r[1..i-1]重新调整为大根堆 */ 47 } 48 }
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原文地址:http://www.cnblogs.com/uestc999/p/3946766.html