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一： 思想
有时我们解决某个问题时找不到一点规律，此时我们很迷茫，很痛苦，很蛋疼，突然我们灵光一现，发现候选答案的问题规模在百万之内，
此时我们就想到了从候选答案中逐一比较，一直找到正确解为止。
二: 条件
前面也说了，枚举是我们在无奈之后的最后一击，那么使用枚举时我们应该尽量遵守下面的两个条件。
① 地球人都不能给我找出此问题的潜在规律。
② 候选答案的集合是一个计算机必须能够承受的。
三：举例
下面是一个填写数字的模板，其中每个字都代表数字中的”0~9“，那么要求我们输入的数字能够满足此模板。
思路1）：对“算”“法”“洗”“脑”“题”分别进行枚举，复杂度达到了O(n5)。
//“算”字的取值范围 for (int i1 = 1; i1 < 10; i1++) { //“法”字的取值范围 for (int i2 = 0; i2 < 10; i2++) { //“洗”字的取值范围 for (int i3 = 0; i3 < 10; i3++) { //"脑"字的取值范围 for (int i4 = 0; i4 < 10; i4++) { //"题"字的取值范围 for (int i5 = 1; i5 < 10; i5++) { count++; //一个猜想值 var guess = (i1 * 10000 + i2 * 1000 + i3 * 100 + i4 * 10 + i5) * i1; //最终结果值 var result = i5 * 100000 + i5 * 10000 + i5 * 1000 + i5 * 100 + i5 * 10 + i5; if (guess == result)
思路2）：对乘积“算算算算算算”和被乘数“算”进行枚举，复杂度达到了O(n2)。
//商 int[] resultArr = { 111111, 222222, 333333, 444444, 555555, 666666, 777777, 888888, 999999 }; //除数 int[] numArr = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 }; int count = 0; for (int i = 0; i < resultArr.Count(); i++) { for (int j = 0; j < numArr.Count(); j++) { count++; var result = resultArr[i].ToString(); var num = numArr[j].ToString(); var origin = (resultArr[i] / numArr[j]).ToString(); if (origin.LastOrDefault() == result.FirstOrDefault() && origin.FirstOrDefault() == num.FirstOrDefault() && result.Length - 1 == origin.Length)
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原文地址：http://www.cnblogs.com/mmcmmc/p/3946770.html
