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最近一段时间，开始了《IT连》创业，所以精力和写的文章多数是在分享创业的过程。
而关于本人三大框架CYQ.Data、Aries、Taurus.MVC的相关文章，基本都很少写了。
但框架的维护升级，还是时不时的在进行中的，这点从开源的Github上的代码提交时间上就可以看出来了。
毕竟《IT连》的后台WebAPI，用的是Taurus.MVC，后台系统管理用的是Aries。
不过今天，就不写创业相关的文章了，先分享篇技术类的文章。
之前写过一篇：CYQ.Data V5 分布式自动化缓存设计介绍。
在上一篇里，基本情况和思路，已经介绍的很清楚，这里就简单补充2点：
需要全局关闭时：
可以在应用程序启动时的入口用代码：
AppConfig.Cache.IsAutoCache=false;
或者app.config、web.config配置：
<appSettings> <add key="IsAutoCache" value="false"/> </appSettings>
需要代码局部关闭时：
using (MAction action = new MAction("表名")) { action.SetAopState(CYQ.Data.Aop.AopOp.OnlyOuter);//关闭自动缓存并保留Aop }
用代码控制清除表缓存时：
string key= CacheManage.GetKey(CacheKeyType.AutoCache, "表名"); CacheManage.Instance.Remove(key);
其它控制的配置项：
/// <summary> /// AutoCache开启时，可以设置不缓存的Table，多个用逗号分隔 /// </summary> public static string NoCacheTables { get { return GetApp("NoCacheTables", ""); } set { SetApp("NoCacheTables", value); CYQ.Data.Cache.AutoCache.NoCacheTables = null; } } /// <summary> /// AutoCache开启时，可以设置不受更新影响的列名，用Json格式。 /// {talbeName1:‘column1,column2‘,talbeName2:‘column1,column2‘} /// </summary> public static string IngoreCacheColumns { get { return GetApp("IngoreCacheColumns", ""); } set { SetApp("IngoreCacheColumns", value); CYQ.Data.Cache.AutoCache.IngoreCacheColumns = null; } }
对于单一应用程序，框架已经处理的很好。
而对于多个应用程序，框架提供的方案是通过配置启用分布式缓存MemCache或Redis。
相关的配置如下（AppConfig下的都可以对应web.config下的AppSettings项）：
/// <summary> /// MemCache分布式缓存的服务器配置，多个用逗号（,）分隔 /// </summary> public static string MemCacheServers { get { return GetApp("MemCacheServers", string.Empty); } set { SetApp("MemCacheServers", value); } } /// <summary> /// MemCache 备份服务器（当主服务器挂了后，请求会转向备用机） /// </summary> public static string MemCacheServersBak { get { return GetApp("MemCacheServersBak", string.Empty); } set { SetApp("MemCacheServersBak", value); } } /// <summary> /// Redis分布式缓存的服务器配置，多个用逗号（,）分隔 /// </summary> public static string RedisServers { get { return GetApp("RedisServers", string.Empty); } set { SetApp("RedisServers", value); } } /// <summary> /// Redis 使用的DB数（默认1，使用db0） /// </summary> public static int RedisUseDBCount { get { return GetAppInt("RedisUseDBCount", 1); } set { SetApp("RedisUseDBCount", value.ToString()); } } /// <summary> /// Redis 使用的DB 索引（默认0，若配置，则会忽略RedisUseDBCount） /// </summary> public static int RedisUseDBIndex { get { return GetAppInt("RedisUseDBIndex", 0); } set { SetApp("RedisUseDBIndex", value.ToString()); } } /// <summary> /// Redis 备份服务器（当主服务器挂了后，请求会转向备用机） /// </summary> public static string RedisServersBak { get { return GetApp("RedisServersBak", string.Empty); } set { SetApp("RedisServersBak", value); } }
在多个应用程序时，分布式缓存可以集中控制，固然是一种方案。
但对于单一的服务器来说，开始思考有没有更简单的方案，可以不装MemCache或Redis。
比如《IT连》创业项目的webapi和aries后台是两套程序，同一个服务器下共同操作一个数据库，各自有自动缓存的情况下。
经过思考，最后选择了通过定时扫描表来处理。
每个应用程序，只要配置好数据库链接（配置的数据库可以是任意的）：
/// <summary> /// CYQ.Data.Cache 自动缓存 - 数据库链接配置 /// 在多个不同的应用项目里操作同一个数据库时（又不想使用分布式缓存MemCache或Redis），可以开启此项，达到缓存智能清除的效果。 /// </summary> public static string AutoCacheConn { get { if (_AutoCacheConn == null) { _AutoCacheConn = AppConfig.GetConn("AutoCacheConn"); } return _AutoCacheConn; } set { _AutoCacheConn = value; } }
接着框架会自动创建一个SysAutoCache表，包含CacheKey和CacheTime两列：
接着框架会有定时扫描，来处理：
public static void AutoCacheKeyTask(object threadID) { while (true)//定时扫描数据库 { int time = AppConfig.Cache.AutoCacheTaskTime; if (time <= 0) { time = 1000; } Thread.Sleep(time); if (removeListForKeyTask.Count > 0) { string baseKey = removeListForKeyTask.Dequeue(); if (!string.IsNullOrEmpty(baseKey)) { KeyTable.SetKey(baseKey); } } if (KeyTable.HasAutoCacheTable) //读取看有没有需要移除的键。 { KeyTable.ReadAndRemoveKey(); } } }
默认是1秒扫一次，你也可以自己配置扫描的间隔时间：
/// <summary> /// 当AutoCacheConn开启后，定时扫描数据库的任务时间（毫秒）,默认1000 /// </summary> public static int AutoCacheTaskTime { get { return GetAppInt("AutoCacheTaskTime", 1000); } set { SetApp("AutoCacheTaskTime", value.ToString()); } }
对于本次升级来了两个好处：
1：多应用下更简单了，多了一种可选方案。
2：对于喜欢手动修改数据库数据的，或对于框架无法监控的存储过程代码，也可以手工或存储过程中更新SysAutoCache表的时间，以便于通知框架更新缓存。
整体而言：
1：自动缓存能将你的应用程序提升一个质量的飞跃。
2：自动在一些大型的项目里，应该用的更精致一些，配置好哪些表不需要缓存，哪些列的更新不影响缓存。
3：请保存系统有足够的缓存。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/cyq1162/p/7080510.html
