标签：binary 比较 item 二分法 star tar 时间 class 返回
1 #!/usr/bin/python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 4 def binary_search(arr,item): 5 low=0 6 hight=len(arr)-1 7 8 print low 9 print hight 10 while low<=hight: 11 print "start>>>>>>>" 12 mid=(low+hight)/2 13 guess=arr[mid] 14 print u"中间位置为",mid 15 print u"中间值为",guess 16 if guess==item: 17 return mid 18 if guess>item: 19 print u"猜大了" 20 hight=mid-1 21 else: 22 print u"猜小了" 23 low=mid+1 24 return None 25 26 my_list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,14,15,26,55] 27 28 binary_search(my_list,5)
当数据量很大适宜采用该方法。采用二分法查找时，数据需是排好序的。主要思想是：（设查找的数组区间为array[low, high]）
（1）确定该区间的中间位置K
（2）将查找的值T与array[k]比较。若相等，查找成功返回此位置；否则确定新的查找区域，继续二分查找。区域确定如下：a.array[k]>T 由数组的有序性可知array[k,k+1,……,high]>T;故新的区间为array[low,……，K-1]b.array[k]<T 类似上面查找区间为array[k+1,……，high]。每一次查找与中间值比较，可以确定是否查找成功，不成功当前查找区间缩小一半，递归找，即可。时间复杂度:O(log2n)。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/zimuzimu/p/7082907.html
