标签：++ 覆盖 sso cto 存储 虚拟机 有序 font pair
unordered_map和map类似，都是存储的key-value的值，可以通过key快速索引到value。不同的是unordered_map不会根据key的大小进行排序，
存储时是根据key的hash值判断元素是否相同，即unordered_map内部元素是无序的，而map中的元素是按照二叉搜索树存储，进行中序遍历会得到有序遍历。
所以使用时map的key需要定义operator<。而unordered_map需要定义hash_value函数并且重载operator==。但是很多系统内置的数据类型都自带这些，
那么如果是自定义类型，那么就需要自己重载operator<或者hash_value()了。
结论：如果需要内部元素自动排序，使用map，不需要排序使用unordered_map
运行效率方面：unordered_map最高，而map效率较低但 提供了稳定效率和有序的序列。
占用内存方面：map内存占用略低，unordered_map内存占用略高,而且是线性成比例的。
需要无序容器，快速查找删除，不担心略高的内存时用unordered_map；有序容器稳定查找删除效率，内存很在意时候用map。
map的内部实现是二叉平衡树(红黑树)；hash_map内部是一个hash_table一般是由一个大vector，vector元素节点可挂接链表来解决冲突，来实现.
map：
1 #include<string> 2 #include<iostream> 3 #include<map> 4 5 using namespace std; 6 7 struct person 8 { 9 string name; 10 int age; 11 12 person(string name, int age) 13 { 14 this->name = name; 15 this->age = age; 16 } 17 18 bool operator < (const person& p) const 19 { 20 return this->age < p.age; 21 } 22 }; 23 24 map<person,int> m; 25 int main() 26 { 27 person p1("Tom1",20); 28 person p2("Tom2",22); 29 person p3("Tom3",22); 30 person p4("Tom4",23); 31 person p5("Tom5",24); 32 m.insert(make_pair(p3, 100)); 33 m.insert(make_pair(p4, 100)); 34 m.insert(make_pair(p5, 100)); 35 m.insert(make_pair(p1, 100)); 36 m.insert(make_pair(p2, 100)); 37 38 for(map<person, int>::iterator iter = m.begin(); iter != m.end(); iter++) 39 { 40 cout<<iter->first.name<<"\t"<<iter->first.age<<endl; 41 } 42 43 return 0; 44 }
输出为：(根据age进行了排序的结果)
Tom1 20
Tom3 22
Tom4 23
Tom5 24
因为Tom2和Tom3的age相同，由我们定义的operator<只是比较的age，所以Tom3覆盖了Tom2，结果中没有Tom2。
如果运算符<的重载是如下
1 bool operator < (const person &p)const{ 2 return this->name < p.name; 3 }
输出结果： 按照 那么进行的排序，如果有那么相同则原来的那么会被覆盖
Tom1 20
Tom2 22
Tom3 22
Tom4 23
Tom5 24
标签：++ 覆盖 sso cto 存储 虚拟机 有序 font pair
原文地址：http://www.cnblogs.com/zl1991/p/7087872.html
