数据挖掘简介

标签：分析   属性   bsp   降维   数据   随机   主成分分析   逻辑回归   统计分析   

数据挖掘主要有以下知识点

1.统计分析

      主要包括回归/逻辑回归分析，主成分分析/因子分析  等

　　　　其中主成分/因子分析：对多维变量进行降维，以选择合适建模变量的方法

　　　　回归逻辑/回归分析：基于一组相关数据建立自变量与因变量的确定关系，并以此研究统计意义与随机变量的不确定性关系的方法

2.聚类分析

　　根据对象的属性以对象的相似性进行度量，把对象归类，使类间相似性尽量少，类内相似性尽量大的一种分类方法

数据挖掘简介

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原文地址：http://www.cnblogs.com/youpointyu/p/7091319.html