标签：r++ 注意 二维 start n+1 str array 技术 layer
当size=4时， 二维螺旋矩阵如下图所示：
规律总结
可以把这个二维矩阵看成一层套一层，如上图所示，1->4->7->10->12为第零层，
13->14->15->16为第一层，所以当size=4时，总共有两层。规律如下：
第n层一个方向上的数字的数量为：size-2*n;
这是因为第零层的一个方向上数字的数量就是size, 而第一层是size-2,...第n层就是size-2*n；
第n层上数字的数量为4*（size-2*n） - 4，这里的size-2*n就是（2）中一个方向上的数字的数量。
由此推知，若第n层的第一个数字为x，则第n+1层的第一个数字为x+4*（size-2*n）- 4,
例如4*4矩阵中，第0层的第一个数字为1， 则第1层的第一个数字为1 + 4 * 4 - 4 = 13。
代码
有了以上的规律，就可以写代码了，博主的代码如下，供参考。
其中，在填充每一层的数字时，下，左，上都重复了第一个数字，并且要注意的是，最后向上的一步不能覆盖这一层的首数字。
具体以本文开头的那个图为例，第零层填充顺序就是：
右：1，2，3，4,；
下：4，5，6，7；
左：7，8，9，10；
上：10，11，12。
向上的如果在写成：10， 11， 12， 13就把开头的数字1给冲掉了。
1 public class SnakeArray { 2 3 public static int[][] fillSnakeArray(int size) { 4 int[][] sa = new int[size][size]; 5 int startEle = 1; 6 int layerNum = (size % 2 == 0) ? size / 2 : (size + 1) / 2; 7 for (int layer = 0; layer < layerNum; layer++) { 8 fillLayer(size, startEle, layer, sa); 9 int sizeInLayer = size - 2 * layer; 10 startEle += 4 * (sizeInLayer - 1); 11 } 12 return sa; 13 } 14 15 public static void fillLayer(int size, int startEle, int layer, int[][] sa) { 16 int layerSize = size - 2 * layer; 17 int eleTmp = startEle; 18 19 int row = layer; 20 int col = layer; 21 //(1) > 22 for (int i = 0; i < layerSize; i++) { 23 sa[row][col++] = eleTmp++; 24 } 25 col -= 1; 26 eleTmp -= 1; 27 //(2) V 28 for (int i = 0; i < layerSize; i++) { 29 sa[row++][col] = eleTmp++; 30 } 31 row -= 1; 32 eleTmp -= 1; 33 //(3) < 34 for (int i = 0; i < layerSize; i++) { 35 sa[row][col--] = eleTmp++; 36 } 37 col += 1; 38 eleTmp -= 1; 39 //(4) ^ 防止覆盖这一层的第一个数字，循环到layerSize-1而不是layerSize 40 for (int i = 0; i < layerSize - 1; i++) { 41 sa[row--][col] = eleTmp++; 42 } 43 } 44 45 public static void main(String[] args) { 46 int n = 5; 47 int[][] sa = fillSnakeArray(n); 48 for (int i = 0; i < n; i++) { 49 for (int j = 0; j < n; j++) { 50 System.out.print(sa[i][j] + ","); 51 } 52 System.out.println(" | "); 53 } 54 } 55 }
运行结果：
1,2,3,4,5, | 16,17,18,19,6, | 15,24,25,20,7, | 14,23,22,21,8, | 13,12,11,10,9, |
标签：r++ 注意 二维 start n+1 str array 技术 layer
原文地址：http://www.cnblogs.com/tlz888/p/7096900.html
