标签：一个 term spark ini 就会 park str 使用 指定
1. 普通match如何转换为term+should
{
"match": { "title": "java elasticsearch"}
}
使用诸如上面的match query进行多值搜索的时候，es会在底层自动将这个match query转换为bool的语法，bool should，指定多个搜索词，同时使用term query
{ "bool": { "should": [ { "term": { "title": "java" }}, { "term": { "title": "elasticsearch" }} ] } }
2. and match如何转换为term+must
{ "match": { "title": { "query": "java elasticsearch", "operator": "and" } } } { "bool": { "must": [ { "term": { "title": "java" }}, { "term": { "title": "elasticsearch" }} ] } }
3. minimum_should_match如何转换
{ "match": { "title": { "query": "java elasticsearch hadoop spark", "minimum_should_match": "75%" } } } { "bool": { "should": [ { "term": { "title": "java" }}, { "term": { "title": "elasticsearch" }}, { "term": { "title": "hadoop" }}, { "term": { "title": "spark" }} ], "minimum_should_match": 3 } }
match query --> bool + term
4. 权重控制
搜索标题中包含java的帖子，同时呢，如果标题中包含hadoop或elasticsearch就优先搜索出来，同时呢，如果一个帖子包含java hadoop，一个帖子包含java elasticsearch，包含hadoop的帖子要比elasticsearch优先搜索出来
搜索条件的权重，boost，可以将某个搜索条件的权重加大，此时当匹配这个搜索条件和匹配另一个搜索条件的document计算relevance score时，匹配权重更大的搜索条件的document，relevance score会更高，当然也就会优先被返回回来，默认情况下，搜索条件的权重都是一样的，都是1
GET /forum/article/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "title": "blog" } } ], "should": [ { "match": { "title": { "query": "java" } } }, { "match": { "title": { "query": "hadoop" } } }, { "match": { "title": { "query": "elasticsearch" } } }, { "match": { "title": { "query": "spark", "boost": 5 } } } ] } } }
Elasticsearch学习之深入搜索二 --- 搜索底层原理剖析
标签：一个 term spark ini 就会 park str 使用 指定
原文地址：http://www.cnblogs.com/sunfie/p/7102360.html
