正则化

标签：深度学习   its   erro   gen   mod   training   int   error   算法   

　　在深度学习中，许多策略可以减少测试误差，可能以增加训练误差为代价，这些策略统一称为正则化。

　　在《deep learning》中，正则化被定义为 ‘any modification we make to a learning algorithm that is intended to reduce its generalization error but not its training error.’ （对学习算法的修改--旨在减少泛化误差而非训练误差）

正则化

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原文地址：http://www.cnblogs.com/max-hu/p/7103891.html