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整数中1出现的次数(从1到n整数中1出现的次数) (两种方法:1、规律。2暴力求解)
求出1 ~ 13的整数中1出现的次数,并算出100 ~ 1300的整数中1出现的次数?为此他特别数了一下1 ~ 13中包含1的数字有1、10、11、12、13因此共出现6次,但是对于后面问题他就没辙了。ACMer希望你们帮帮他,并把问题更加普遍化,可以很快的求出任意非负整数区间中1出现的次数。
如果第 i 位(自右向左,从1开始标号)上的数字是0,则第 i 位可能出现 1 的次数由更高位决定(若没有高位,则视高位为0),等于更高位数乘以当前位数的权重(10i-1)
如果第 i 位上的数字为 1,则第 i 位上出现 1 的次数不仅受更高位影响,还受低位影响(若没有低位,视低位为0),等于更高位数乘以当前位数的权重 (10i-1) + (低位数 + 1)
如果第 i 位上的数字大于 1,则第 i 位上可能出现 1 的次数仅由更高位决定(若没有高位,视高位为0),等于(更高位数 + 1)乘以当前位数的权重 (10i-1)
这里的 x 属于[1, 9], 因为 x = 0 不符合下列规律,需要单独计算
首先要知道以下规律
接下以 n = 2593, x = 5 为例来解释如何得到数学公式。从 1 至 2593中,数字 5 总计出现了 813 次,其中有 259次出现在个位,260次出现在十位,294次出现在百位,0次出现在千位
现在依次分析这些数据,首先是个位。从 1 至 2590 中,包含了 259 个 10,因此任意的 x 都出现了 259 次。最后剩余的三个数 2531,2592,2593,因为它们最大的个位数字 3 < x。因此不会包含任何 5. (也可以这么看, 3 < x, 则个位上可能出现的 x 的位数由更高位决定,等于更高位数字 (259) * 101-1 = 259)。
然后是十位。从 1 至 2500中,包含了25个100,因此任意的 x 都出现了 25 * 10 = 250 次。剩下的数字从 2501 至 2593,它们最大的十位数是 9 > x,因此会包含全部 10 个 5。最后总计 250 + 10 = 260。(也可以这么看,9 > x,则十位上可能出现的 x 的位数由更高位决定,等于更高位数字(25 + 1) * 102-1 = 260)
接下来是百位。从1至2000中,包含了2个1000,因此任意x都出现了2 * 100 = 200次。剩下的数字从2001至2593,它们最大的百位数字5 == x,这时候情况就略微复杂,它们的百位肯定是包含5的,但是不会包含全部100个。如果把百位是5的列出来,是从2500至2593,数字的个数与十位和个位数字有关,是93 + 1 = 94。最后总计 200 + 94 = 294。(也可以这么看, 5 == x,则百位上可能出现的x次数不仅受跟高位影响,还受低位影响,等于更高位数字 2 * 103-1 + (93 + 1))
最后是千位,现在已经没有更高位,因此直接看最大的千位数字 2 < x,因此不会包含任何 5 。(也可以这么看,2 < x,则千位上可能出现的x的次数仅由更高位决定,等于更高位数字 0 * 104-1 = 0)
到此为止,已经计算出全部数字 5 的出现次数。
总结一下以上的算法,可以看到,当计算右数第 i 位包含的 x 的个数时:
取第 i位左边(高位)的数字,乘以 10i-1,得到基础值 a
取第 i 位数字,计算修正值
如果大于 x , 则结果为 a + 10i-1
如果小于 x,则结果为 a
如果等于 x,则取第 i 位右边(低位)数字,设为 b,最后结果为 a + b + 1
#include <iostream> using namespace std; int oneNum(int n) { int cur=n%10;//当前位 int high=n/10;//相对于当前位的高位部分 int low=0;//低位部分 int count=0;//计数 int base=1;//基 while(n/base) { if(cur==0)//题目中要求找1 故小于1的只有0 { count+=high*base;//高位部分乘以基(见上文的算法总结和规律) } else if(cur==1) { count+=high*base+low+1; } else{ count+=(high+1)*base; } base*=10; cur=high%10; high=n/(base*10); low=n%base; } return count; } int main() { int n; while(cin>>n) { cout<<oneNum(n)<<endl; } return 0; }
由分析思路或者代码都可以看出,while循环的次数就是n的位数,logn(以10为底),而循环体内执行的操作都是有限次的,所以时间复杂度为O(logn)。
暴力求解:
方法:对1到n中的每一个数,分别判断其中1的个数。
复杂度:O(n*logn)
int oneNum_b(int n) { assert(n>=0); int count=0; int curNum=1; for(int i=1;i<=n;i++) { curNum=i; while(curNum) { if(curNum%10==1) count++; curNum/=10; } } return count; }
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原文地址:http://www.cnblogs.com/wft1990/p/7109695.html