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一般业界，对订单数据据笔者了解，有两类思路：
第一类：按照订单号来做hash计算。订单号看作是一个字符串，做hash，分散到多个服务器去。
具体到哪个库、哪个表存储数据呢？订单号里面的数字来记录着。比如微信红包，订单号末尾的3位数记录是哪个库、哪个表。
第二类：按照用户id作为切分的key，打散订单数据。
下面笔者，分析一下按照用户id的方式分库分表。
按照用户id作为key来切分订单数据，具体如下：
1、 库名称定位：用户id末尾4位 Mod 32。
Mod表示除以一个数后，取余下的数。比如除以32后，余下8，余数就是8。
代码符号是用%表示：15%4=3。
2、表名称定位：（用户id末尾4位 Dev 32） Mod 32。
Dev表示除以一个数，取结果的整数。比如得到结果是25.6，取整就是25。
代码用/来表示：$get_int = floor(15/4)。15除以4，是一个小数3.75，向下取整就是3。一定是向下取整，向上取整就变成了4了。
按照上面的规则：总共可以表示多少张表呢？32个库*每个库32个表=1024张表。如果想表的数量小，就把32改小一些。
上面是用计算机术语来表示， 下面用通俗的话描述。
1、库名称计算
用户id的后4位数，取32的模(取模就是除以这个数后，余多少)。余下的数，是0-31之间。
这样可以表示从0-31之间，总共32个数字。用这个32个数字代表着32个库名称：order_db_0、order_db_2.........................order_db_31
2、表名称计算
最后要存储定到哪个表名里面去呢？
用户id的最后4位数，除以32，取整数。将整数除以32，得到余数，能够表示从0-31之间32个数字，表示表名称。
表名称类似这样：order_tb_1、order_tb_2..........................order_tb_31。一个库里面，总共32个表名称。
比如用户id：19408064，用最后4位数字8064除以32，得到是251.9，取它的整数是251。
接着将251除以32，取余数，余数为27。
为了保持性能，每张表的数据量要控制。单表可以维持在一千万-5千万行的数据。1024*一千万。哇，可以表示很多数据了。
思考：优点和缺点
优点
订单水平分库分表，为什么要按照用户id来切分呢？
好处：查询指定用户的所有订单，避免跨库跨表查询。
原因在于：
根据一个用户的id来计算节点，用户的id是规定不变的，那么计算出的值永远是固定的(x库的x表)
那么保存订单的时候，a用户的所有订单，都是在x库x表里面。需要查询a用户所有订单时，就不用进行跨库、跨表去查询了。
缺点
这种方式也不是没有缺点。
缺点在于：数据分散不均匀，某些表的数据量特别大，某些表的数据量很小。因为某些用户下单量多，打个比方，1000-2000这个范围内的用户，下单特别多，
而他们的id根据计算规则，都是分到了x库x表。造成这个表的数据量大，单表的数据量撑到极限后，咋办呢?
总结一下：每种分库分表方案也不是十全十美，都是有利有弊的。目前来说，这种使用用户id来切分订单数据的方案，还是被大部分公司给使用。实际效果还不错。程序员省事，至于数据量暴涨，以后再说呢。毕竟公司业务发展到什么程度，不知道的，项目存活期多久，未来不确定。先扛住再说。
比较好的方案是不是：又能均匀分散、又能避免单表数据量暴涨方便扩容。以前看过一篇文章介绍过使用节点来存储分库分表。笔者暂时没完整的思路。
后续一些考虑
在实际应用中一些很频繁的查询需求：
1、后台、前台，往往是输入一个订单号，查询这个订单的数据。select操作
2、然后修改这个订单的相关状态。update操作。
既然是按照用户编号将订单数据分散在各个库、各个表中。
那输入订单号，怎么知道去哪个库、哪个表查询呢？不可能所有的库、所有表都查询一遍吧，这样效率就太低了。绝对不可行。
写到这里，发现真的没有一种技术方案是十全十美的，看，使用用户id来切分订单，好处是有了，坏处也出来了。
不过没关系，早要有心里承受，不要觉得技术是完美无缺的。针对这种情况，想办法去解决办法。
解决办法：建立用户id和订单号的索引关系表
既然是根据用户id来分散订单数据的。那么只要知道了这个订单号是谁的(得到了用户id)，就能知道去哪个库、哪个表查询数据了。
那怎么知道是谁的呢？建立一个索引关系表，暂且叫做订单用户关系索引表order_user_idx。咱们命名为了保持维护性，还是一看能够知道是干嘛用的。
存储的数据包括两项：订单号、用户编号。
这样输入订单号，可以去查询索引关系表，获取到用户编号。
得到了用户编号，问题解决了。订单信息是根据用户编号分库分表的，可以直接定位到x库x表了。
订单用户索引关系表的性能优化
考虑到，一个用户的下的订单可能是几十个，也可能是几百个，随着时间的推移，会越来越多。这个索引关系表，也不能使用单表存储。
所以对这个订单用户关系索引表，也要进行分库分表：直接根据订单号取模进行分库分表。是不是感觉挺麻烦了。确实麻烦。不过能解决问题就好。暂时没想到其他办法了。
一个订单，在创建的时候，就已经分配好给指定用户了。只是一个关系对应，以后也不会变化。
根据这个特点。订单用户索引关系表，其实可以放到内存中缓存起来应对查询需求(数据库那张索引关系表也要有，数据要持久化)。
平时查询的时候，走内存缓存查询。如果查询不到，再走数据库查询一下关系。这样速度就很快了。
结语：水平分表，其实折腾起来工作量挺大的，切分了后，出现新的问题，代码查询又得改，要提供其他解决办法。所以经常看到别人说，能不水平分表，尽量不要分。看银行、联通这些有钱的企业，使用性能强劲的oracle搭配小型机服务器，单表的数据量达到十多亿。小型机是专门定制的，几十万一台。性能很强。
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