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肤浅的探讨一下Redis高深跑路

时间:2017-07-08 11:13:45      阅读:128      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:tool   实现   moni   rom   ati   img   div   emc   log文件   

那点所谓的分布式——redis

 

     日常开发中,总会接触到一些好玩的东西,比如这篇的redis,一说到redis,可能就有人跟memcache做比较了,是呀,

memcache只能说是简单的kv内存数据结构,而redis支持的数据类型就丰富多了,当然最能让人看上眼的就是SortedSet。

有了它,我们就可以玩一些“贪心”的问题,比如适合“贪心”的优先队列,说到优先队列,我们以前实现了仅仅是内存形式的,

哎,内存毕竟是内存,当有海量数据的时候,最好能有一个序列化到硬盘的操作。。。恰恰这个场景redis就可以办到。。。

一:快速搭建

    好了,我们知道redis比较适合做的事情了,现在我们可以进行快速搭建。

第一步:下载redis-2.0.2.zip (32 bit)。然后改名为redis放在D盘中。

 

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最重要的也就是下面两个:

redis-server.exe:        这个就是redis的服务端程序。

redis-cli.exe:             服务端开启后,我们的客户端就可以输入各种命令测试了。

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从图中我们可以看到两点:

①:没有指定config file。

     原来redis建议我们做一个配置文件,那我就搞段配置。

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daemonize:  是否以“守护进程”的方式开启,当是守护进程的时候就不受控制台的影响了。

logfile:         log文件位置。

database:    开启数据库的个数。

dbfilename:  数据快照文件名。

save * *:     保存快照的频率,第一个为时间,第二个为写操作。

将这些配置好后,我们再看看:

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②:我们看到redis默认的开放端口为6379。

 

二:安装驱动

好了,redis已经搭建完毕了,现在我们就要用C#去操作redis,这也是我最渴望的功能,优先队列~,先下载C#驱动

就可以看到如下3个dll。

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最后我们做下小测试:

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 1     class Program
 2     {
 3         static void Main(string[] args)
 4         {
 5             var client = new RedisClient("127.0.0.1", 6379);
 6 
 7             //最后一个参数为我们排序的依据
 8             var s = client.AddItemToSortedSet("12", "百度", 400);
 9 
10             client.AddItemToSortedSet("12", "谷歌", 300);
11             client.AddItemToSortedSet("12", "阿里", 200);
12             client.AddItemToSortedSet("12", "新浪", 100);
13             client.AddItemToSortedSet("12", "人人", 500);
14 
15             //升序获取最一个值:"新浪"
16             var list = client.GetRangeFromSortedSet("12", 0, 0);
17 
18             foreach (var item in list)
19             {
20                 Console.WriteLine(item);
21             }
22 
23             //降序获取最一个值:"人人"
24             list = client.GetRangeFromSortedSetDesc("12", 0, 0);
25 
26             foreach (var item in list)
27             {
28                 Console.WriteLine(item);
29             }
30 
31             Console.Read();
32         }
33     }
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AddItemToSortedSet: 第三个参数也就是我们要排序的依据,这也非常适合我们做topK的问题,非常爽~

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肤浅的探讨一下Redis高深跑路

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原文地址:http://www.cnblogs.com/gdsblog/p/7136014.html

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