标签：class imp runtime eval sub() variable cti initial 运行
使用InteractiveSession代替Session类，使用Tensor.eval()和Operation.run() 方法代替 Session.run()。这样可以避免使用一个变量来持有会话 。
>>> import tensorflow as tf >>> sess = tf.InteractiveSession() can‘t determine number of CPU cores: assuming 4 I tensorflow/core/common_runtime/local_device.cc:25] Local device intra op parallelism threads: 4 can‘t determine number of CPU cores: assuming 4 I tensorflow/core/common_runtime/local_session.cc:45] Local session inter op parallelism threads: 4 >>> x = tf.Variable([1.0, 2.0]) >>> a = tf.constant([3.0, 3.0]) >>> x.initializer.run() # initializer初始化了变量x 初始化了的x可以直接用run()而不需要用sess.run()来运行 >>> sub = tf.sub(x, a) # tf里的矩阵减法函数是sub(),其实写成x-a没错 >>> print(sub.eval()) # sub.eval()相当于sess.run(sub) [-2. -1.] >>> sess.close()
TensorFlow——交互式使用会话：InteractiveSession类
标签：class imp runtime eval sub() variable cti initial 运行
原文地址：http://www.cnblogs.com/DianeSoHungry/p/7144218.html
