老实说，去了解产品的简介是一件挺枯燥的事儿，但对产品一点儿都不了解却绝对不是意见好事儿，了解了产品的定位才可以知道什么时候使用它、如何使用它是最合适的。
1 关于SPSS[1]
SPSS是世界上最早的统计分析软件，由斯坦福大学的三个研究生大牛于1968年研发，同时还成立了SPSS公司。SPSS最初的全称是SolutionsStatistical Package for the Social Sciences（社会科学统计软件包），随着SPSS产品服务领域的扩大，于2000年将全称修改为了Statistical Product and Service Solutions，即“统计产品与服务解决方案”。
2009年SPSS重新包装了旗下的SPSS产品先，定位为预测统计分析软件PASW（Predictive Analytics SoftWare），包含：
1）PASW Statistics (formerly SPSS Statistics)：统计分析
2）PASW Modeler (formerly Clementine) ：数据挖掘
3）Data Collection family (formerly Dimensions)：数据收集
4）PASW Collaboration and Deployment Services (formerly Predictive Enterprise Services)：企业应用服务
但这个强大的公司最终还是于2009年被IBM用12亿美元现金收购，2010年子产品不在以PASW为名，统一修改为加上IBM SPSS。
2 关于IBM SPSS Modeler[2]
IBM SPSS Modeler是一组数据挖掘工具，通过这些工具可以采用商业技术快速建立模型，并将其应用于商业活动，从而改进决策过程。SPSS Modeler参照行业标准CRISP-DM[3]模型设计而成，可支持从数据到更优商业成果的整个数据挖掘过程。
SPSS Modeler提供了各种借助机器学习、人工智能和统计学的建模方法。通过建模选项板中的方法，您可以根据数据生成新的信息及开发预测模型。每种方法各有所长，同时适用与解决特定类型的问题。
编者注：
简单来说，SPSS是一套集统计和服务解决方案的工具，而SPSS Modeler则是其中的一个子产品，提供了大量的模型供用户去建模、预测、改进决策。对于数据挖掘工程师来说，其最大的优点就是提供了现成可利用的模型，不再需要去费劲的去自己编写算法，把更多的精力集中与商业目的结合的分析上。
[2]摘自《IBM SPSS Modeler 14.2 建模节点》
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