标签：改变 read let win 完全 顺序 查看 table color
视频笔记
随手记，仅供个人查阅
1. kaggle比赛
2. 发布结果的平台：GitHub,RPubs
3. 发布文件 README.md:introduction（dataset, variables...）， loading the data, making plots
4. Google,Stackoverflow 搜索R问题
5. 提问：操作系统，R版本，函数，错误，语句
6. 因子：改变因子levels顺序用factor里levels参数
table函数查看因子各个数
unclass()去掉因子属性，得到整型变量
7. NaN属于NA，NA不属于NaN； NaN有类型属性，可以有character NaN
8. Sys.Date()获得当前年月日，类型是data； julian()获得当前距1970.1.1的天数
9. names(unclass(变量))
10.构造子集：subset（向量矩阵，条件）
11.[]获得列表元素包含名字和内容； [[]]获得列表元素的内容
12.[[c(1,2)]]表示获取列表第一个元素里第二个元素
13.不完全匹配：$获取子集时，元素名可以不写完全 a <- list(adsff=1:10) a$a可得到1:10
[[]]获取子集时，不完全匹配需要加上exact参数 a[["a", exact=FALSE]] 否则得到NULL
若是两个元素名中都有a，则会返回NULL
14.返回两个向量都不为缺失值的位置：complete.cases(x,y) xy都为向量 （）中或为数据框之类
15.apply(数组，维数，函数名） x <- matrix(rnorm(100),10,10);apply(x,1,quantlile, probs=c(0.25,0.75))
16.x <- 1:4; lapply(x, runif, min=0, max=100) 产生一个列表包含四个元素，每个元素里有1,2,3,4个元素
17.x <- list(a=matrix(1:6,2,3), b=matrix(4:7,2,2));lapply(x, function(m) m[1, ] )
lapply与匿名函数的结合，提取列表x中每个矩阵元素第一行
18.sapply简化结果：结果列表元素长度均为1，返回向量；长度相同且大于1，返回矩阵；否则仍为列
19.mapply(函数名，数据，函数相关参数） list(seq(1,4),seq(2,3),seq(3,2),seq(4,1)) 与 mapply(seq,1:4,4:1)结果一致
20.tapply(向量，因子，函数名） x <- c(rnorm(5), runif(5), rnorm(5,1));f <- gl(3,5)(产生因子）
tapply(x, f, mean) 参数simplify=FALSE拒绝简化
21.split 根据因子对向量数组等分组 x <- c(rnorm(5), runif(5), rnorm(5,1));f <- gl(3,5)
split（x，f） lapply(split(x,f), mean)
22.s <- split(airquality.airquality$Month) ; table(airquality$Month)
lapply(s, function(x) colMeans(x[,c("Ozone", "Wind", "Temp")]))
sapply(s, function(x) colMeans(x[,c("Ozone", "Wind", "Temp"), na.rm=TTRUE))
R笔记 2
标签：改变 read let win 完全 顺序 查看 table color
原文地址：http://www.cnblogs.com/lj0019/p/7171968.html
